
Abonēšanas ekonomika turpina strauji attīstīties 2025 . gadā, radot gan biznesa šķēršļus, gan potenciālas izaugsmes iespējas e-komercijas uzņēmumiem. Šajā ziņojumā aplūkotas piecas būtiskas abonēšanas tendences , kas tika identificētas e-komercijas mazumtirgotājiem, kuri vēlas izveidot vai uzlabot uz abonementiem balstītas ieņēmumu plūsmas.
Galvenās abonēšanas tendences
1️⃣ Stratēģiskā komplektēšana atgriežas tirgū
Tirgus dati liecina, ka komplektētie pakalpojumi kļūst arvien strauji visās nozarēs, kas iepriekš izslēdza izklaidi un telekomunikācijas. Subscrybe dati liecina , ka 45% Dānijas patērētāju pašlaik izmanto trīs vai vairāk straumēšanas pakalpojumus vienlaikus, jo viņi pieņem vairākus abonementus, kad uzskata, ka saņem labu vērtību.
Patērētāji kopš 2020. gada ir kļuvuši divreiz jutīgāki pret cenām, un tagad abonementu atcelšana galvenokārt izriet no cenu problēmām. Situācija ļauj e-komercijas uzņēmumiem izveidot vērtīgas stratēģiskas partnerības, kas apvieno dažādus produktus un pakalpojumus vienotos komplektos.
Tirgus piemēri:
- Amazon Prime pakalpojums apvieno piegādes priekšrocības ar izklaides piekļuvi un lasīšanas privilēģijām un īpašiem piedāvājumiem dalībniekiem
- Apple One pakete apvieno mūzikas piekļuvi ar video saturu, kā arī spēļu un mākoņkrātuves iespējas vienā platformā
- Mobilo sakaru pakalpojumu sniedzējs Telmore Play nodrošina klientiem gan mobilos pakalpojumus, gan piekļuvi populāriem straumēšanas kanāliem

Source: subscrybe
E-komercijas lietojumprogramma
E-komercijas uzņēmumiem ir jāidentificē apvienošanas partneri, kuru produkti atbilst to pamatproduktu līnijām. Tiešsaistes mazumtirgotājiem vajadzētu veidot uz vērtību balstītus komplektus, jo tie palielina pasūtījuma vērtību, vienlaikus samazinot to, kā klienti uztver abonēšanas izdevumus.
2️⃣ Premium lojalitātes programmas
Bezmaksas lojalitātes programmas ir plaši izplatītas, bet maksas dalības modeļi rada izcilus iesaistes rādītājus. Saskaņā ar šo pētījumu vairāk nekā piektā daļa Dānijas patērētāju abonē maksas lojalitātes programmas ar veiksmīgiem modeļiem Club Matas Plus un Aarstiderne Plus.
Šīs programmas nodrošina konsekventus uzlabojumus trīs būtiskos veiktspējas rādītājos:
- Pirkumu biežums
- Groza izmērs
- Ikmēneša klientu tēriņi

Source: subscrybe
E-komercijas lietojumprogramma
Mazumtirgotājiem ir jāveido lojalitātes struktūras ar vairākiem līmeņiem, kas ietver premium maksas abonementu , kas nodrošina unikālas vērtīgas atlīdzības. Veiksmīgai lojalitātes programmai ir jānodrošina tūlītēja atlīdzība klientiem, vienlaikus nosakot skaidrus klientu ceļojuma punktus un izmantojot datu analīzi personalizēšanai.
3️⃣ Hiperpersonalizācija klientu ceļojumos
Personalizācija no konkurences priekšrocības ir kļuvusi par pamatprasību, jo īpaši gados jaunākiem patērētājiem. Jaunāki patērētāji, kas pazīstami kā Z paaudze, sagaida hiperpersonalizētu mijiedarbību visā ceļojuma laikā un nepanes vispārēju pieredzi.
Sarežģītai personalizācijai nepieciešams:
- Uzlabota mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās ieviešana
- Reāllaika datu analīzes iespējas
- Dinamiskas satura piegādes sistēmas
E-komercijas lietojumprogramma
Mazumtirgotājiem būtu jāpievērš personalizējoša uzmanība trim galvenajiem klientu mijiedarbības punktiem:
- Reģistrēšanās process (jēgpilnu preferenču datu apkopošana)
- Uzņemšanas pieredze (pielāgoti produktu ieteikumi)
- Pastāvīga iesaistīšanās (attīstoši piedāvājumi, pamatojoties uz uzvedības modeļiem)
4️⃣ Prognozējoša klientu zaudējumu novēršana
Abonementi regulāri saskaras ar problēmām ar klientu noturēšanu savās biznesa darbībās. Riskam pakļauto abonentu identificēšana, izmantojot prognozējošo analīzi, rada lielu iespēju uzņēmumiem samazināt klientu zaudējumus.
Procesam ir jāuzrauga šie būtiskie rādītāji:
- Lietošanas modeļi (biežums un ilgums)
- Mijiedarbība ar pakalpojumiem (atbalsta pieprasījumi, atsauksmes)
- Iesaistes līmeņi (līdzekļu izmantošana)
- Ārējie faktori (sezonalitāte, dzīves notikumi)
Subscrybe veiktais pētījums liecina, ka 94% uzņēmumu vadītāju atzīst, ka saskaņā ar Salesforce statistiku ierobežo esošo klientu datu izmantošanu.

Source: subscrybe
E-komercijas lietojumprogramma
Uzņēmumiem ir jāīsteno trīs pakāpju pārtraukšanas pārvaldības stratēģija:
- Ieguldiet mākslīgā intelekta vadītās prognozēšanas sistēmās
- Izveidot procesus augsta riska klientu identificēšanai
- Uzņēmumam būtu jāizstrādā īpaši saglabāšanas piedāvājumi , kas nodrošina personalizētu iejaukšanos, izmantojot mērķtiecīgus mehānismus
5️⃣ Infrastruktūras modernizācija
Patērētāju vajadzībām pēc mainīgām gaidām ir vajadzīgas spēcīgas tehnoloģiskās sistēmas, lai tās atbalstītu. Šī pētījuma rezultāti liecina, ka 65% abonentu, izvēloties un saglabājot abonementus, prioritāti piešķir vieglas reģistrēšanās un atcelšanas funkcijām .
Mūsdienīgai abonēšanas infrastruktūrai jāatbalsta:
- Elastīgi cenu modeļi un paketes iespējas
- Visaptverošas pašapkalpošanās iespējas
- Reāllaika datu pieejamība dažādos kanālos
- Nevainojama integrācija starp abonementu pārvaldību un CRM sistēmām
E-komercijas lietojumprogramma
Uzņēmumiem ir jānovērtē savas abonementu pārvaldības sistēmas mūsdienu funkcionalitātei un projekta gaidāmajām prasībām. Novērtējumā jānosaka, vai pašreizējās sistēmas var apstrādāt uzlabotas personalizācijas funkcijas un pārtraukšanas prognozēšanas rīkus un apvienošanas stratēģijas, vai arī organizācijām ir nepieciešami jauni risinājumi.
Īstenošanas ieteikumi
- Veikt konkurences analīzi
Novērtējiet abonēšanas funkcijas, ko piedāvā tiešie konkurenti kopā ar blakus esošajiem tirgus konkurentiem, lai atrastu konkurences jomas un potenciālās biznesa iespējas.
- Novērtējiet tehnoloģiju kaudzi
Pašreizējo sistēmu novērtējums noteiks to gatavību uzlabotai abonēšanas funkciju ieviešanai.
- Izstrādāt partnerības stratēģiju
Atrodiet uzņēmumus, kas piedāvā papildu produktus vai pakalpojumus, ko apvienot ar jūsu pamata biznesa produktiem.
- Datu stratēģijas izveide
Izveidojiet klientu datu apkopošanas, analīzes un aktivizēšanas procesus, lai veicinātu personalizāciju un pārtraukšanas prognozēšanu.
- Pārbaudiet Premium lojalitātes koncepciju
Ierobežotai klientu grupai ir jāizstrādā apmaksāta lojalitātes programma kā priekštecis tās uzsākšanai visā uzņēmumā.
Secinājums
Abonementu ekonomika piedāvā lielas biznesa paplašināšanās iespējas e-komercijas uzņēmumiem, kas pieņem jaunas tirgus tendences. Tiešsaistes mazumtirgotāji var attīstīt atkārtotas ieņēmumu plūsmas, izmantojot stratēģisku apvienošanu un apmaksātas lojalitātes programmas, vienlaikus veidojot attiecības ar klientiem, ieviešot personalizētu pieredzi un modernizētu infrastruktūru un pārtraukšanas prognozēšanas sistēmas.

Source: Depositphotos
Bieži uzdotie jautājumi
Kādas ir svarīgākās e-komercijas abonēšanas tendences 2025. gadā?
- Produktu un pakalpojumu stratēģiskā apvienošana
- Apmaksātu (premium) lojalitātes programmu pieaugums
- Hiperpersonalizācija visā klienta ceļojuma laikā
- Prognozējoša klientu zuduma (pārtraukšanas) novēršana
- Infrastruktūras modernizācija elastībai un pašapkalpošanās
Kāpēc komplektēšana kļūst arvien svarīgāka abonementos?
Komplektēšana atgriežas kā izaugsmes virzītājspēks, jo patērētāji tagad meklē lielāku vērtību un ir atvērti vairākiem abonementiem, ja komplektētie piedāvājumi atbilst viņu vajadzībām. Stratēģiskās partnerības dažādās nozarēs (piemēram, Amazon Prime, Apple One) veicina saglabāšanu un uztverto vērtību.
Kā lojalitātes programmas attīstās abonementu ekonomikā?
Apmaksātas lojalitātes programmas pārspēj bezmaksas, palielinot klientu iesaisti, pirkumu biežumu un tēriņus. Veiksmīgi piemēri ir daudzpakāpju dalība, kas nodrošina ekskluzīvas, tūlītējas atlīdzības un izmanto datu analīzi personalizēšanai.
Kāda nozīme ir personalizācijai abonentu noturēšanā?
Hiperpersonalizācija tagad ir pamatcerība, īpaši Z paaudzes un tūkstošgades paaudžu vidū. Uzņēmumiem ir jāizmanto mākslīgais intelekts, reāllaika dati un dinamisks saturs, lai radītu pielāgotu pieredzi katrā saskares punktā, sākot no reģistrēšanās līdz pastāvīgai iesaistei, lai veicinātu saglabāšanu un dzīves vērtību.
Kā e-komercijas uzņēmumi izmanto tehnoloģijas, lai novērstu pārtraukšanu un mēroga abonementus?
Prognozējošā analīze un mākslīgā intelekta vadītas sistēmas palīdz identificēt riskam pakļautos abonentus pirms to atcelšanas, ļaujot mērķtiecīgi saglabāt piedāvājumus. Mūsdienīga infrastruktūra ar elastīgu cenu, vienkāršu pašapkalpošanos un nevainojamu integrāciju ir būtiska, lai mērogotu un apmierinātu mainīgās klientu prasības.