E-komercijas klientu personalizācija: kā veicināt klientu iesaisti

Kāpēc personalizācija ir svarīga klientu iesaistei

Personalizācija nav tikai populārs vārds – tā ir pārbaudīta stratēģija, kas liek klientiem justies saprastiem un uzlabo viņu iepirkšanās pieredzi. Kad jūsu veikals sazinās ar pircējiem personīgā veidā (rādot atbilstošus produktus, saturu un piedāvājumus), jūs samazināsiet “troksni” un atvieglojat viņiem atrast vēlamo. Rezultāts? Laimīgāki klienti, kas paliek ilgāk un pērk vairāk.

Patiesībā aptuveni 80% pircēju, visticamāk, pērk no zīmola, kas piedāvā personalizētu pieredzi. Tāpat personalizācijai ir tieša ietekme uz lojalitāti – aptuveni 60% patērētāju apgalvo, ka pēc pielāgotas iepirkšanās pieredzes kļūs par atkārtotiem pircējiem.

╰┈➤ Apsveriet vienkāršu piemēru: pirmo reizi apmeklētājs nokļūst jūsu tiešsaistes veikalā. Bez personalizācijas viņi redz vispārīgus bestsellerus vai vienotu mājaslapu. Tomēr, izmantojot personalizāciju, jūs varat izcelt produktus kategorijās, kuras viņi pārlūkoja, vai parādīt sagaidīšanas reklāmkarogu ar īpašu piedāvājumu tikai jaunajiem pircējiem.

Personalizētā pieeja uzreiz labāk rezonē. Klienti uzskata, ka vietne atbilst viņu vajadzībām, līdzīgi kā tas draudzīgais veikala īpašnieks, kurš tās pazīst, un šī izpratnes sajūta veido uzticēšanos un iesaistīšanosLaika gaitā šī pielāgotā mijiedarbība — gan vietnē, gan mārketinga e-pastos vai pat reklāmās, — padara klientus biežāk atgriezties un mazāk novirzīties uz konkurentu.r. Personalizēts mārketings var atšķirt vienreizēju pārdošanu un mūža klientu.

Personalizācijas paņēmieni, kas veicina pārdošanas apjomu un lojalitāti

Mūsdienu e-komercija piedāvā personalizācijas metožu komplektu, ko var izmantot pat mazie tirgotāji. Tālāk ir norādīti daži no efektīvākajiem veidiem, kā veicināt iesaistīšanos un pārdošanu.

• Pielāgoti produktu ieteikumi

Produktu ieteikšana, pamatojoties uz klienta uzvedību vai vēsturi, ir personalizētā mārketinga stūrakmens. Padomājiet par karuseli “Ieteicams jums” vietnē Amazon vai apģērbu pāriem modes vietnē. Šie ieteikumi izmanto to, ko zināt par klientu – skatīšanās vēsturi, iepriekšējos pirkumus, grozā atstātās preces -, lai parādītu produktus, kas viņus varētu interesēt. Pareizi izdarīta, informācija pircējam šķiet maģiski intuitīva.

👉 Piemēram, ja klients iegādājās kameru, jūsu vietne var ieteikt saderīgus piederumus vai objektīvu tīrīšanas komplektu. Parādot atbilstošus priekšmetus (tā vietā, lai klients tos meklētu), jūs palielināsiet papildu pārdošanas iespēju un parādāt klientam, ka saprotat viņa vajadzības.

Personalizētie ieteikumi parasti veido ievērojamu daļu no e-komercijas ieņēmumiem, jo tie veicina šķērspārdošanu (saistītie produkti) un papildpārdošanu (augstākās klases produkti). Praksē daudzi mazie tiešsaistes mazumtirgotāji to īsteno, izmantojot lietotnes vai iebūvētas platformas funkcijas – piemēram, Shopify veikals var izmantot spraudni, kas automātiski parāda “Klienti, kuri iegādājās X, arī iegādājās Y”.

• Dinamisks saturs uz vietas

Dinamiskais saturs nozīmē, ka jūsu vietne maina to, kas to skata vai kā viņi mijiedarbojas. Šāda veida pielāgošana var padarīt vietni gandrīz pielāgotu katram apmeklētājam.

👉 Piemēram, jūsu sākumlapā var tikt rādīti dažādi reklāmkarogu attēli un akcijas atkarībā no tā, vai apmeklētājs ir pirmo reizi, atkārtots klients vai klients, kuru vēlaties atgūt. Pircējs, kas atgriežas, var redzēt “Laipni lūdzam atpakaļ, [Vārds]! Pārbaudiet jaunpienācējus savā iecienītākajā kategorijā” ziņojumu, savukārt jaunais apmeklētājs redz vispārīgāku sveicienu vai atlaidi pirmajam pirkumam.

Tāpat varat dinamiski mainīt produktu sarakstus, parādot lietotājam vairāk kategoriju, kas viņu interesē, vai pat mainīt satura secību (piemēram, lapas augšdaļā ievietot lietotāja vēlamos zīmolus). Personalizēts e-pasta saturs ir vēl viens dinamiska satura veids: piemēram, e-pasta biļetens, kurā tiek ievietoti konkrēti produkti, ko katrs saņēmējs atstājis grozā, vai maina varoņa tēlu, pamatojoties uz klienta dzimumu vai atrašanās vietu.

Visi šie uzlabojumi padara iepirkšanās pieredzi pielāgotu un atbilstošu. Atlīdzība ir lielāka iesaistīšanās: klienti vairāk laika pavada vietnēs, kas ātri savieno viņus ar to, ko viņi vēlas, un viņi novērtē e-pastus vai ziņojumus, kas runā ar viņiem personīgi. Mazumtirgotāji lieli un mazi ziņo par labākiem reklāmguvumu rādītājiem, izmantojot dinamisku saturu, lai novērstu jucekli.

• Personalizēti mārketinga ziņojumi un piedāvājumi

Personalizācija attiecas ne tikai uz pašu vietni, bet arī uz to, kā jūs sazināties ar klientiem, izmantojot mārketinga kanālus, piemēram, e-pastu, SMS un reklāmas. E-pasta personalizēšana ir īpaši efektīva maziem un vidējiem uzņēmumiem, jo tā ir pieejama un rentabla. Tā vietā, lai visiem piedāvātu vienu un to pašu biļetenu, varat segmentēt savu e-pasta sarakstu un nosūtīt mērķtiecīgas kampaņas.

👉 Piemēram, varat nosūtīt īpašu atlaidi bērnu apģērbam klientiem, kuri iepriekš ir iegādājušies bērnu produktus, vai atkārtotu iesaistīšanās piedāvājumu “Mums tevis pietrūkst!” tiem, kuri nav iegādājušies sešus mēnešus. Varat pat iestatīt aktivizētus e-pasta ziņojumus: automatizētus ziņojumus, kas tiek nosūtīti, kad klients veic konkrētu darbību (vai neveic darbības). Klasisks gadījums ir grozu atteikšanās e-pasts – ja pircējs atstāj preces grozā bez izrakstīšanās, viņš saņem draudzīgu atgādinājumu ar šo informāciju par preci (un, iespējams, stimulu pabeigt pirkumu).

Šāda veida personalizēti pēcpasākumi var ievērojami uzlabot reklāmguvumu līmeni. Turklāt apsveriet personalizētus SMS brīdinājumus vai pašpiegādes paziņojumus (ja jums ir mobilā lietotne) — īsziņu, kas klientam norāda, ka, piemēram, prece, kas viņam varētu patikt, ir atkal noliktavā, šķiet personiska un savlaicīga. Galvenais ir izmantot datus, kas jums nepieciešami, lai jūsu mārketings justos kā noderīgs konsjerža pakalpojums, nevis vienvirziena reklāma.

Kad klienti saņem ieteikumus vai piedāvājumus, kas atbilst viņu interesēm, viņi, visticamāk, klikšķinās un mazāk atteiksies no abonēšanas. Patiesībā ir konstatēts, ka personalizētās e-pasta kampaņas nodrošina ievērojami augstāku darījumu likmi nekā nepersonalizēti sprādzieni, apstiprinot, ka atbilstība veicina rezultātus.

Visām šīm metodēm ir kopīgs pavediens: tās balstās uz iekšējiem klientu datiem – informāciju, ko apkopojat, kad cilvēki mijiedarbojas ar jūsu uzņēmumu. Iedziļināsimies mazliet dziļāk, kā efektīvi izmantot šos datus.

Iekšējo datu izmantošana: jūsu klienta zelta raktuves

Katrs mazs e-komercijas uzņēmums sēž uz daudziem iekšējiem datiem: produktiem, ko klienti skata, preces, ko viņi pērk (un cik bieži), meklējumus, kurus viņi veic, e-pastus, kurus viņi atver utt. Šie pirmās puses dati (dati, kurus apkopojat tieši no klientiem) ir personalizācijas degviela. Atšķirībā no trešo pušu datiem (kurus apkopo ārējas vienības un kuri kļūst mazāk pieejami pēcsīkdatņu pasaulē), jūsu klientu dati ir unikāli jūsu uzņēmumam un ļoti atbilstoši.

Vēl labāk, klienti bieži vien ir gatavi dalīties ar šo informāciju (pārlūkošanas paradumus, preferences utt.) apmaiņā pret labāku pieredzi – viena aptauja atklāja, ka 83% patērētāju ir gatavi kopīgot savus datus personalizēšanai, ja tie tiek izmantoti atbildīgi.

Mazam vai vidējam mazumtirgotājam pirmais solis ir analizēt klientu uzvedību modeļiem un segmentiem.

👉 Piemēram, varat identificēt klientu grupu, kas pērk tikai pārdošanas laikā, vai citu grupu, kas pastāvīgi iegādājas jaunpienācējus par pilnu cenu. Varbūt daži klienti daudz pārlūko, nepērkot, norādot, ka viņiem ir nepieciešama cita pieeja (piemēram, maigs pamudinājums vai vairāk atsauksmju / informācijas, lai pieņemtu lēmumu). Segmentējot auditoriju, pamatojoties uz:

• Pirkumu vēsture
• frekvence
• vidējā pasūtījuma vērtība
• Pārlūkošanas paradumi
• iesaistīšanās līmenis

Katram segmentam varat izveidot mērķtiecīgu mārketingu. Daudzās e-komercijas platformās ir iebūvēta analīze vai informācijas paneļi, lai palīdzētu identificēt šos modeļus. Pat kaut kas tik vienkāršs kā pasūtījumu vēstures eksportēšana, lai redzētu atkārtotus klientus salīdzinājumā ar vienreizējiem pircējiem, var informēt, kā jūs personalizējat saziņu (lojāli klienti var iegūt “VIP” agrīnu piekļuvi produktiem, bet vienreizējie saņem turpmāku stimulu atgriezties).

Vēl viens bagātīgs iekšējo datu avots ir klientu atsauksmes un profili. Ja jūsu vietne atļauj izveidot kontu, klienti var saglabāt tādas preferences kā apģērba izmērs vai vēlmju saraksta priekšmeti. Ja jums ir produktu atsauksmes vai klientu apkalpošanas mijiedarbība, tās var signalizēt par to, kas klientam ir svarīgs (piemēram, pārskatā var minēt, ka viņiem patīk videi draudzīgi materiāli – noderīgs ieskats, lai personalizētu to, ko jūs viņiem demonstrējat). Daži tirgotāji sūta preferenču aptaujas vai viktorīnas (piemēram, stila viktorīna modes kastes pakalpojumam) – atbildes tieši tiek izmantotas personalizācijā, saskaņojot klientus ar atbilstošiem produktiem. Šāda veida nulles puses dati (informācija, ko klienti labprāt sniedz par sevi) kļūst arvien populārāki kā veids, kā personalizēt, vienlaikus ievērojot privātumu.

Kā jūs pārvērst visus šos datus darbībā? Šeit tiek izmantoti Martech rīki un klientu datu platformas (CDP), palīdzot pārvaldīt un izmantot datus mērogā.

Tirdzniecības instrumenti: Martech un CDP personalizācijai

Jūs, iespējams, domājat: “Tas izklausās lieliski, bet kā es to īstenoju bez lielas tehnoloģiju komandas?” Labā ziņa ir tā, ka mūsdienu mārketinga tehnoloģijas (Martech) ir padarījušas personalizāciju daudz pieejamāku visu lielumu uzņēmumiem. Sākot no e-pasta mārketinga pakalpojumiem līdz personalizācijas logrīkiem uz vietas, ir rīki, kas var automatizēt lielu daļu smagu darbu.

Daži rīku un platformu piemēri, kas atbalsta personalizētu mārketingu:

✔️ E-pasta mārketinga un automatizācijas platformas

Tādi pakalpojumi kā Mailchimp, Klaviyo vai Sendinblue ļauj izmantot klientu datus, lai segmentētu mērķauditorijas un izveidotu automatizētas kampaņas. Varat iestatīt tādus nosacījumus kā “ja klienta pēdējais pirkums bija pirms vairāk nekā 6 mēnešiem, nosūtiet atgūšanas e-pastu ar atlaidi” vai “ja viņš noklikšķināja uz jaunās ziemas kolekcijas, nosūtiet turpmāko informāciju, kurā parādītas saistītās preces”.

Šīs platformas bieži integrējas tieši ar jūsu veikalu (Shopify, WooCommerce utt.), Ievelkot pirkumu vēsturi un vietnes aktivitātes, lai personalizētu e-pasta saturu. Piemēram, Mailchimp produktu ieteikumu satura bloki var automātiski aizpildīt e-pastu ar precēm, kuras konkrēts klients, visticamāk, iegādāsies, pamatojoties uz viņa iepriekšējo uzvedību.

✔️ Personalizācijas un ieteikumu programmas uz vietas

Daudzās e-komercijas platformās ir pamata personalizācijas funkcijas, piemēram, saistītu produktu vai populāru preču rādīšana. Bet jūs varat arī izmantot īpašas lietotnes vai spraudņus, lai kļūtu progresīvāks. Tādi rīki kā Nosto, Dynamic Yield vai Recombee (lai nosauktu dažus) specializējas e-komercijas uzvedības analīzē un personalizētu produktu ieteikumu parādīšanā vai pat satura pārkārtošanā lidojumā.

Ja izmantojat Shopify veikalu, App Store ir desmitiem personalizācijas lietotņu – dažas koncentrējas uz uznirstošajiem pārdošanas / savstarpējās pārdošanas logiem, citas uz mājaslapas satura maiņu pa segmentiem. Tie parasti ir plug-and-play: jūs instalējat, konfigurējat dažus noteikumus vai izkārtojumus, un rīks apstrādā pārējo. Tie būtībā darbojas kā mini ieteikumu dzinēji, izmantojot algoritmus (bieži darbina mākslīgais intelekts), lai izlemtu, kādus produktus vai ziņojumus rādīt katram lietotājam. Tā rezultātā pat divu cilvēku tiešsaistes veikals var piedāvāt Amazon līdzīgu ieteikumu pieredzi, neattīstot tehnoloģiju no nulles.

✔️ Klientu datu platformas (CDP)

CDP ir modernāks rīks, kas centralizē klientu datus no visiem jūsu avotiem un palīdz iegūt ieskatu vai aktivizēt darbības. Lai gan vēsturiski CDP bija uzņēmumu tehnoloģijas, tagad ir iespējas, kas paredzētas mazākiem uzņēmumiem vai pieejamas kā pakalpojums. CDP uzdevums ir ņemt datus no jūsu vietnes, tirdzniecības vietas sistēmas, e-pasta platformas, sociālajiem medijiem utt.

Šis vienotais profils ir zelts personalizācijai, jo jūs varat redzēt pilnu klienta ceļojumu un attiecīgi reaģēt. Piemēram, ja jūsu CDP parāda, ka klients pārlūkoja produktu jūsu vietnē, noklikšķināja uz Instagram reklāmas un pēc tam pievienoja kaut ko grozam, jums ir 360 grādu skats, lai personalizētu nākamo mijiedarbību (varbūt turpmāks e-pasts, kurā atsaucas uz grozu un tiek demonstrēti Instagram fanu iecienītākie priekšmeti).

Segments un Exponea (tagad Bloomreach Engagement) ir labi pazīstamu CDP piemēri – tie ļauj iestatīt tādus noteikumus kā “nosūtīt šai personai pašpiegādes paziņojumu, ja viņš ir apmeklējis vietni 3 reizes bez pirkuma” vai “rādīt īpašu piedāvājumu vietnē, ja klients ir lojalitātes līmenis Gold”.

Mazam uzņēmumam pilnvērtīga CDP pieņemšana varētu būt pārspīlēta, taču koncepcija ir vērts atzīmēt. Pat ja neizmantojat īpašu platformu, varat praktizēt CDP garu, regulāri konsolidējot datus no dažādām vietām (piemēram, salīdzinot savu e-pasta sarakstu ar pirkuma datiem), lai informētu savu mārketingu. Interesanti, ka daži jaunāki risinājumi apvieno CDP jaudu ar ērtu lietošanu, kas paredzēta uzņēmumiem ar ierobežotiem tehnoloģiju resursiem.

✔️ CDP light vai alternatīvi CDP

Viena platforma, kas ir vērts pieminēt šajā telpā, ir SocialScore. Šī ir digitālā platforma, kas izmanto mākslīgā intelekta balstītu analīzi un alternatīvus datus, lai bagātinātu jūsu klientu profilus un padarītu prognozējošo personalizāciju pieejamāku. Būtībā tas var ievilkt ārējos datu signālus (piemēram, klienta publisko sociālo mediju informāciju vai citas tiešsaistes pēdas) un integrēt tos ar jūsu iekšējiem datiem, lai izveidotu pilnīgāku profilu.

Platforma koncentrējas uz lietošanas ērtumu – tā piedāvā prognozējošu analīzi ar minimālu integrācijas piepūli, kas nozīmē, ka pat bez izstrādātāja varat izmantot tās ieskatus. Uzņēmumi var automātiski izveidot klientu segmentus un pat ģenerēt prognozējošus modeļus (tādām lietām kā tieksme uz pirkumu vai pārtraukšanas risks), izmantojot SocialScore informācijas paneli.

👉 Piemēram, SocialScore dati var atklāt, kuriem klientiem ir interese par videi draudzīgām vai augu izcelsmes tēmām (iegūtas no viņu plašākas digitālās pēdas). Pēc tam varat atlasīt šo apakškopu, izmantojot pielāgotu kampaņu. Lai gan jūs vienmēr vēlaties pārdomāti izmantot ārējos datus un ievērot konfidencialitāti, iekšējo datu bagātināšana ar ārējiem ieskatu var sniegt jums ievērojamas konkurences priekšrocības, izpratnē un piesaistīšanā klientus. (Smalks padoms: SocialScore ir viens no šādiem risinājumiem, kas jāizpēta tiem, kas vēlas papildināt savus klientu datus bez smagas celšanas.)

Klientu profilu bagātināšana ar ārējiem datiem

Lai gan iekšējiem datiem ir ievērojama vara, tie var sniegt tikai daļēju priekšstatu. Tas jo īpaši attiecas uz jauniem klientiem (kur jums ir maz informācijas) vai potenciālajiem klientiem , kas pirmo reizi apmeklē jūsu vietni. Šeit var ienākt ārējie dati . Ārējie dati ir jebkura informācija par klientiem, kas nāk ārpus jūsu tiešās mijiedarbības ar viņiem.

Tas varētu ietvert:

• Sociālo mediju dati
• Demogrāfijas
• trešo pušu datu bāzes , kas apkopo informāciju par patērētājiem (piemēram, intereses, dzīvesveida rādītājus vai kredītreitingus, atkarībā no tā, kas ir būtisks un pieejams)

👉 Piemēram, pieņemsim, ka jūs vadāt mājdzīvnieku preču e-komercijas veikalu. Jūsu iekšējie dati var parādīt, ka noteikts klients no jums iegādājās suņu barību divas reizes. Tas ir noderīgi – jūs zināt, ka viņiem ir suns un kādam zīmolam viņi dod priekšroku. Tagad iedomājieties, ka jums bija piekļuve dažiem ārējiem datiem, kas norāda, ka šis klients seko arī vairākām kaķu entuziastu lapām sociālajos medijos. Tagad jums ir mājiens, ka viņi varētu būt arī kaķu īpašnieks vai mīļākais. Ar šīm zināšanām jūs varat personalizēt viņu pieredzi, parādot arī dažus kaķu produktus vai nosūtot e-pastu par savu jauno kaķu rotaļlietu līniju. Bez ārējiem datiem, jūs, iespējams, esat izturējies pret viņiem kā pret “tikai suņu īpašnieku” un palaidāt garām iespēju pārdot vai iesaistīt viņus citās interesēs.

Ārējie dati var ietvert arī plašāku informāciju, piemēram, ģeogrāfiskos vai laika apstākļu datus (tāpēc pircējiem noteiktā reģionā varētu ieteikt lietus zābakus nedēļas laikā) vai pat sociālekonomiskus datus (ja tie tiek izmantoti ētiski un likumīgi, piemēram, attiecīgi reklamējot premium un budžeta produktus dažādos segmentos). Ideja ir bagātināt klienta profilu, pārsniedzot to, ko viņi jums ir tieši teicuši. Apvienojot ārējos datus, tādi rīki kā iepriekš minētais SocialScore vai citi datu bagātināšanas pakalpojumi parasti saskaņo klientus, izmantojot e-pastu vai tālruņa numuru, un ievelk visus publiski pieejamus vai partnera sniegtos datus par šo personu.

Šīs bagātināšanas priekšrocība ir precīzāka personalizācija. Jūs aizpildāt nepilnības, kuras jūsu iekšējie dati nevar novērst, kamēr klients neuzrāda noteiktu uzvedību. Tas ir tāpat kā sniegt savam interneta veikalam īsta pārdevēja intuīciju, kurš varētu secināt lietas par klientu no ātras tērzēšanas. Tomēr piesardzības vārds: ar lieliskiem datiem nāk liela atbildība. Ir svarīgi izmantot ārējos datus tā, lai nebiedētu klientus. Ja jūs pēkšņi sākat atsaukties uz informāciju, ko viņi jums nesniedza tieši, tas var justies invazīvs. Triks ir izmantot atziņas smalki.

Praksē tas varētu nozīmēt ārējo datu izmantošanu aizkulisēs, lai izlemtu, kādus produktus piedāvāt, nevis skaidri norādīt “tāpēc, ka jūs sekojat X Twitter, šeit ir Y produkts”. Ja to dara pareizi, ārējo datu integrācija vienkārši uzlabo jūsu mārketinga atbilstību – klienti vienkārši uztver, ka “šis zīmols patiešām saņem to, kas man patīk”, neapzinoties, kāpēc.

Lai ilustrētu ārējo datu smalku izmantošanu: daži tirgotāji izmanto sociālo mediju “klausīšanos”, lai vadītu personalizāciju. Ja konkrēta klientu bāze sociālajās platformās runā par jaunu tendenci (piemēram, ilgtspējīgu iepakojumu vai konkrētu modes stilu), tirgotājs var iekļaut šo tendenci produktos vai saturā, ko viņš personalizē auditorijai, pat ja atsevišķi klienti to tieši nepieminēja vietnē. Šāda veida uz tendencēm balstīta personalizācija nodrošina, ka jūs paliekat kulturāli un kontekstuāli atbilstoši. Vēl viens piemērs ir ārējo datu izmantošana, lai prognozētu klientu dzīves vērtību – daži datu sniedzēji var novērtēt potenciālos klientus vai klientus, pamatojoties uz viņu profilu un uzvedību citur. Ja jūs zināt, izmantojot ārējo rezultātu, ka jauns e-pasta abonents, visticamāk, kļūs par lielu tērētāju, jūs varat paātrināt viņus VIP segmentā un agri sniegt viņiem baltu cimdu ārstēšanu.

Rezumējot, profilu bagātināšana ar ārējiem datiem (no sociālās ietekmes rādītājiem līdz interešu profiliem) var paaugstināt jūsu personalizācijas spēli nākamajā līmenī. Vienkārši pārliecinieties, ka esat pārredzams savā privātuma politikā un koncentrējieties uz datu izmantošanu, lai pievienotu vērtību klientam. Kad pieredze uzlabojas, klienti parasti atzinīgi vērtē personalizāciju.

Tendences un praktiskas personalizācijas stratēģijas

Personalizētais mārketings e-komercijā turpina strauji attīstīties. Aizraujoši ir tas, ka daudzas no progresīvām tendencēm ir arvien pieejamākas maziem un vidējiem tirgotājiem, ne tikai lielajiem spēlētājiem. Izpētīsim dažas mūsdienu tendences un, kas ir svarīgi, kā jūs varat reāli piemērot šīs stratēģijas savā biznesā:

📈 Mākslīgā intelekta personalizācija visiem

Pirms neilga laika mākslīgā intelekta izmantošana personalizēšanai nozīmēja lielu budžetu un tehnoloģiju zināšanas. Tagad mākslīgā intelekta vadīti personalizācijas rīki kļūst par populāriem un pieejamiem. Daudzās no mūsu apspriestajām lietotnēm un platformām (no ieteikumu programmām līdz e-pasta automatizācijai) ir mākslīgais intelekts zem pārsega, piemēram, mašīnmācīšanās algoritmi, kas izlemj labāko produktu, ko parādīt katram pircējam.

Tendence, kas virzās uz 2025. gadu, ir hiperpersonalizācija, kur mākslīgais intelekts analizē milzīgu datu apjomu (pārlūkošanas modeļus, klientu profilus, kontekstuālos datus), lai pielāgotu pieredzi reāllaikā.

Kā mazais uzņēmums to var izmantot?

Vienkāršākais veids ir izmantot programmatūru, kas piedāvā “automātiskas” vai “viedas” personalizācijas funkcijas. Ja jūsu e-pasta platformā ir pārslēgs mākslīgā intelekta optimizētiem sūtīšanas laikiem vai produktu izvēlei, izmēģiniet to. Ja jūsu e-komercijas platforma ievieš mākslīgā intelekta virzītu ieteikumu bloku, izmantojiet to savā vietnē. Jums pašam nav jāveido mākslīgais intelekts; jums vienkārši jāpieņem rīki, kas tas ir.

Priekšrocība, ko jūs iegūsit, ir nepārtraukti mācīšanās sistēma, kas uzlabo jūsu personalizāciju bez manuālas piepūles. Kā praktisku soli sekojiet līdzi lietotņu tirdzniecības vietām vai e-komercijas platformas atjauninājumiem visam, kas apzīmēts ar “AI” vai “Smart”. Pat tērzēšanas roboti, ko darbina mākslīgais intelekts (piemēram, Facebook Messenger vai jūsu vietnes tērzēšanā) var personalizēt atbildes, pamatojoties uz klientu jautājumiem.

📈 Daudzkanālu personalizēšana

Klienti tagad mijiedarbojas ar zīmoliem vairākos saskares punktos – vietnē, mobilajā lietotnē, e-pastā, sociālajos medijos un pat fiziskos veikalos vai pasākumos. Spēcīga tendence ir nodrošināt konsekventu personalizāciju visos kanālos, bieži izmantojot vienoto klientu datu pieeju.

👉 Piemēram, ja klients pārlūko produktu mobilajā lietotnē, viņš vēlāk var saņemt e-pasta ziņojumu ar to pašu produktu (ja viņš nav iegādājies). Ja viņi kaut ko iegādājas fiziskā uznirstošā veikalā, iespējams, jūsu e-komercijas vietnē vēlāk tiks parādīti piederumi šai precei. Šī metode var izklausīties sarežģīta, bet pat mazie uzņēmumi var veikt tās mini versijas.

Viena īstenojama stratēģija:

Integrējiet savu e-komercijas platformu ar sociālo mediju reklāmu. Tādi rīki kā Facebook pikselis vai Google Ads izsekošana ļauj izveidot atkārtotā mārketinga kampaņas, kas būtībā ir personalizētas reklāmas formā, rādot lietotājiem reklāmas par vienumiem, kurus viņi apskatīja vai pievienoja grozam.

Vēl viens vienkāršs ieguvums ir apvienot savu zīmolu un ziņojumapmaiņu e-pastā un uz vietas. Ja segmentējat klientus, piemēram, pēc interesēm vai demogrāfiskajiem datiem, izmantojiet līdzīgus segmentus sociālo mediju saturam. Ideja ir tāda, ka visur, kur klients sazinās ar jums, viņi jūt, ka zīmols viņus “atceras”.

Praktisks padoms ir izmantot savu klientu attiecību pārvaldību (CRM) vai jebkuru datu bāzi, kas jums ir kā centrālo atsauci – saglabāt piezīmes vai atzīmes par klientiem (piemēram, “interesē elektronika” vai “izdevīgi pircēji”) un izmantot šos tagus, sazinoties jebkurā kanālā. Attīstoties tehnoloģijām, pat tādas lietas kā personalizēti pašpiegādes paziņojumi , izmantojot mobilo lietotni, vai personalizēts tiešais pasts, pamatojoties uz tiešsaistes uzvedību, ir pieejami mazākiem tirgotājiem (daži drukas pakalpojumi piedāvā, piemēram, automatizētas pastkartes, kad tiek aktivizēts tiešsaistes pasākums).

Sāciet ar jūsu uzņēmumam vissvarīgākajiem kanāliem un nodrošiniet, ka jūsu personalizācijas stratēģija koordinēti attiecas uz tiem.

📈 Pirmās puses koncentrēšanās uz datiem un konfidencialitāte

Galvenā tendence, kas veido personalizācijas stratēģijas, ir pirmās puses datu pieaugošā nozīme. Tīmekļa pārlūkprogrammām pakāpeniski atceļot trešo pušu sīkfailus un stingrāki privātuma noteikumi, uzņēmumi pāriet uz datiem, kas nāk tieši no klienta (ar piekrišanu).

Jums tas nozīmē divkāršot noderīgu datu vākšanu , izmantojot tiešu mijiedarbību. Mudiniet klientus izveidot kontus vai profilus savā vietnē, izceļot priekšrocības (piemēram, ātrāku norēķināšanos vai pielāgotus ieteikumus). Izmantojiet preferenču centrus, kur klienti var pateikt, kas viņus interesē. Iespējams, izveidojiet saistošas viktorīnas vai stila meklētājus, kas gan kalpo klientam, gan sniedz ieskatu (piemēram, “Palīdziet mums pielāgot ieteikumus: vai vēlaties A vai B?”).

Tendence ir tāda, ka klienti sagaida personalizāciju, bet arī sagaida privātumu – sarežģītu līdzsvaru. Īstenojama stratēģija šeit ir pārredzamība un vērtību apmaiņa. Skaidri norādiet, kā jūs izmantojat datus (“Mēs izmantojam jūsu dzimšanas dienu, lai nosūtītu jums īpašu atlaidi, neko vairāk”), un pārliecinieties, ka ikreiz, kad pieprasāt datus, jūs no tiem sniedzat vērtību. Vieglas izsekošanas izbeigšanās nozīmē, ka mazajiem uzņēmumiem vajadzētu izveidot savas bagātīgas klientu datu bāzes.

Par laimi, daudzi rīki (piemēram , CRM, CDP-lite funkcijas e-pasta platformās utt.) palīdz droši glabāt un pārvaldīt pirmās puses datus. Uzņēmumi, kas iegūs klientu iesaisti, būs tie, kas iegūs uzticību tam, kā viņi personalizējas. Tāpēc pārliecinieties, ka jūsu personalizētais mārketings ne tikai atbilst juridiskajām prasībām (VDAR utt.), bet arī patiesi palīdz klientam. Ja jūs to darīsiet pareizi, klienti dalīsies ar jums vairāk informācijas, kas veicina labākas personalizācijas ciklu.

📈 Reālā laika personalizācija un veikla testēšana

Vēl viena tendence ir virzība uz reāllaika reakciju. Pircēji bieži ir pārsteigti (labā nozīmē), kad vietne, šķiet, uzreiz reaģē uz viņu darbībām.

👉 Piemēram, ja klients pārlūko pārgājienu zābakus, reāllaika pieejā uzreiz var būt reklāmkarogs: “Sagatavojieties pārgājienam! 10% atlaide pārgājienu mugursomām šodien. Tas ir kontekstuāli saistīts ar to, ko viņi dara šajā brīdī. Reāllaika uzlabojumu sasniegšana agrāk bija sarežģīta, taču tagad daudzi personalizācijas rīki piedāvā šo iespēju. Kā mazs tirgotājs apsveriet iespēju ieviest tādas funkcijas kā izejas nodoma uznirstošie logi (kas parādās, kad lietotājs gatavojas aiziet, iespējams, piedāvājot atlaidi, lai pabeigtu pirkumu) vai lapas produktu ieteikumi, kas tiek atjaunināti, kad lietotājs pievieno preces grozam (“Jūs pievienojāt X, kā būtu ar Y?”).

Turklāt pieņemiet elastīgu testēšanas domāšanu: izmēģiniet dažādas personalizācijas taktikas un izmēriet, kas darbojas vislabāk. Varbūt jūs pārbaudāt divas personalizētas mājaslapas versijas – vienu, kas sveic vārdu, nevis vienu, kas izceļ interesējošo kategoriju – un redzēt, kura dod lielāku iesaisti. Daudzām platformām ir A/B testēšanas funkcijas, vai arī jūs varat veikt neformālus testus, mainot stratēģijas katru nedēļu un izsekojot rezultātus.

Ideja ir tāda, ka personalizācija nav statiska; Jūs varat pastāvīgi pielāgot noteikumus vai piedāvājumus, pamatojoties uz to, uz ko klienti reaģē. Tendence ir tāda, ka personalizācijas stratēģijas pašas kļūst vairāk balstītas uz datiem – izmantojot analīzi, lai uzlabotu personalizāciju (jā, tas ir mazliet meta!). Lai veiktu praktisku darbību, katru mēnesi veltiet nedaudz laika, lai pārskatītu personalizācijas veiktspēju: kuri ieteikumi saņem klikšķus, kurš e-pasta segments saņēma vislabāko atbildi utt. Pēc tam attiecīgi pielāgojiet savu taktiku. Šis iteratīvais uzlabojums nodrošinās, ka jūsu personalizētais mārketings paliek efektīvs un nebūs novecojis.

📈 Personalizācija mazo komandu tirgotājam

Visbeidzot, ir vērts atzīmēt tendenci rīku vidē: risinājumi arvien vairāk tiek iepakoti mazākām komandām, paturot omenā automatizāciju un vieglumu. Tas nozīmē, ka jums nav nepieciešams īpašs analītiķis, lai apkopotu datus, vai programmētājs, lai ieviestu izmaiņas.

👉 Piemēram, dažās mūsdienu e-komercijas platformās ir personalizācijas informācijas paneli, kas skaidri saka: “Klienti, kas līdzīgi John Doe, interesējas par X”, un jūs varat rīkoties ar pogas klikšķi.

Sekojiet līdzi integrētām personalizācijas funkcijām jau izmantotajā programmatūrā. Ja izmantojat populāru e-komercijas platformu (Shopify, BigCommerce, Magento utt.), Abonējiet to atjauninājumus vai emuārus – viņi bieži piedāvā jaunas funkcijas, piemēram, personalizētus kuponus, klientu segmentēšanas rīkus vai mākslīgā intelekta produktu šķirošanu. Šo funkciju agrīna ieviešana var sniegt jums konkurences priekšrocības. Apsveriet arī iespēju izmantot klientu datu platformas vai datu bagātināšanas rīkus izmēģinājuma veidā, lai redzētu, kādu vērtību tie sniedz. Daži pakalpojumi var piedāvāt bezmaksas izmēģinājumversijas vai pieejamus līmeņus maziem uzņēmumiem, ļaujot eksperimentēt ar prognozējošu segmentēšanu vai uzlabotu profilēšanu bez lielām saistībām.

Ainava 2025. gadā ir saistīta ar visu lielumu uzņēmumu iespēju nodrošināt personalizāciju. Spēles apstākļi zināmā mērā ir vienlīdzīgi – gudrs mazumtirgotājs var īstenot lielu daļu no personalizācijas, ko dara liels mazumtirgotājs, gudri izmantojot gatavus rīkus un koncentrējoties uz visietekmīgāko taktiku savai nišai.

Personalizētais mārketings e-komercijā ir ceļojums, nevis vienreizējs projekts. Varat sākt ar mazo: pievienojiet ieteicamo produktu sadaļu, personalizējiet vienu e-pasta kampaņu, segmentējiet auditoriju dažās galvenajās grupās un runājiet ar katru no tām nedaudz atšķirīgi. Jums nav jādara viss uzreiz. Pat pakāpeniska personalizācija var parādīt rezultātus, un šie rezultāti nodrošinās entuziasmu (un ieņēmumu pieaugumu), lai to paceltu nākamajā līmenī. Atcerieties, ka personalizācijas būtība ir izturēties pret klientiem kā pret indivīdiem – uzklausīt viņu uzvedību un atsauksmes un reaģēt noderīgi, cilvēcīgi, izmantojot savu digitālo veikalu.

To darot, jūs veidojat spēcīgākas attiecības. Mazam vai vidējam uzņēmumam lojalitāte un iesaistīšanās ir nenovērtējama. Izmantojot mūsu apspriestos paņēmienus, datus un rīkus, varat izveidot iepirkšanās pieredzi, kas šķiet mazāk kā auksts darījums, bet vairāk kā saruna starp jūsu zīmolu un katru klientu. Un tā ir tāda pieredze, kas ļauj klientiem atgriezties, laimīgi un iesaistīti.

Bieži uzdotie jautājumi