Vairāk mārketinga profesionāļu, kas izmanto AI, lai eksperimentētu

Zīmīgi, ka 65% aptaujāto uzņēmumu jau ir iekļāvuši automatizāciju un mākslīgo intelektu savās A/B testēšanas un eksperimentēšanas procedūrās. Vēl zīmīgāk ir tas, ka gandrīz puse no šīm adopcijām notika pagājušajā gadā, kas liecina par strauju mākslīgā intelekta integrācijas pieaugumu.

Prognozējot 2024. gadu, pārsteidzoši 87% tirgotāju uzsver inovācijas kritisko nepieciešamību savu mērķu sasniegšanā. Tomēr, ņemot vērā, ka 20% respondentu sūdzas par savu esošo metodi, tīmekļa eksperimentu jomā ir iespējams attīstīties. Turklāt 23% respondentu norādīja, ka viņu pašreizējām pieejām trūkst izsmalcinātības.

Daudzi šķēršļi neļauj veiksmīgi eksperimentēt. 43% tirgotāju domā par budžeta ierobežojumiem; cieši seko resursu, laika un uzmanības ierobežojumi, kas ietekmē 39%. Neatbilstoši instrumenti vai tehnoloģija (25%), departamentu silosi (25%) un nelielais eksperimentu apjoms (18%) rada citas grūtības.

Source: Optimizely

Neraugoties uz šiem izaicinājumiem, var skaidri redzēt solījumus automatizācijai un mākslīgajam intelektam. Zīmīgi, ka 89% tirgotāju uzskata, ka mākslīgais intelekts ir atbilde uz šo šķēršļu pārvarēšanu. Konkrēti, lai gan 62% cer, ka mākslīgais intelekts uzlabos precizitāti, 70% uzskata, ka tas paātrina eksperimentus.

Raugoties nākotnē, 48% Apvienotās Karalistes tirgotāju plāno izmantot mākslīgo intelektu , lai radītu pielāgotāku un personalizētāku saturu. Vēl 41% uzskata, ka solījums ir masveidā veidot virsrakstus, grafikus un aicinājumus uz rīcību, izmantojot mākslīgo intelektu. Turklāt 32% vēlas radīt eksperimentālas hipotēzes un 37% vēlas izmantot mākslīgo intelektu dinamiskai datplūsmas sadalei starp testa variācijām.

Source: Optimizely

Optimizely paziņojumā presei ir uzsvērts , kā mākslīgais intelekts varētu pārveidoties mārketingā:

“Daudzi uzņēmumi joprojām slīpē savas eksperimentālās metodes, lai nodrošinātu labāku pielāgošanu un lielāku konversiju mūsdienu rūpīgi uzraudzīto korporatīvo lēmumu vidē. Mākslīgā intelekta un eksperimentu konverģence ļauj mārketinga speciālistiem precīzi identificēt saturu, kas atbilst noteiktiem klientu profiliem, tādējādi nodrošinot veiktas izmaiņas, kas uzlabo digitālo pieredzi līdz šim nedzirdētā pakāpē.

Šis mainīgais reljefs uzsver mākslīgā intelekta izšķirošo lomu mārketinga inovāciju un personalizācijas virziena noteikšanā ne tikai Apvienotajā Karalistē.