Google izklājlapas palaiž AI formulu

Labākais veids, kā jaunināt izklājlapu

Formula ir viegli lietojama: =AI(“jūsu uzvedne”, [izvēles diapazons]). Nav nepieciešams pārslēgties starp rīkiem vai iestatīt sarežģītas integrācijas. Jūs ierakstāt to, ko vēlaties, vienkāršā angļu valodā, un Google AI uzreiz sniedz jums rezultātus.

Veiciet klientu atsauksmju analīzi. Jūs varat ierakstīt =AI(“analizēt šo atsauksmju noskaņojumu un klasificēt to kā pozitīvu, negatīvu vai neitrālu”, A2:D2), nevis izsijāt simtiem komentāru ar roku. AI pārskata jūsu datus un uzreiz sakārto tos kategorijās visās kolonnās.

Mārketinga lietojumprogrammas

Mārketinga komandu izmantošana reālajā pasaulē ir revolucionāra:

Satura personalizēšana: =AI(“pārrakstiet šo produkta aprakstu tūkstošgades paaudzei”, A2) pielāgo esošo kopiju dažādām mērķauditorijām.

Konkurentu analīze: =AI(“izvelciet galvenos pārdošanas punktus no šī konkurenta galvenās lapas”, A2:B2) identificē tirgus pozicionēšanas stratēģijas.

Klientu segmentācija: =AI(“kategorizējiet šos potenciālos pirkumus, pamatojoties uz viņu uzņēmuma lielumu un nozari”, A2:E2) automātiski kārto potenciālos klientus, lai iegūtu mērķtiecīgu informēšanu.

Ieskati par veiktspēju: =AI(“identificējiet 3 galvenos faktorus, kas veicina augstu reklāmguvumu līmeni”, A2:F2) atklāj jūsu kampaņas datu modeļus bez manuālas analīzes.

Revolucionārs laika ietaupījums

Agrīnie lietotāji saka, ka viņi ir daudz produktīvāki. Lietas, kas agrāk aizņēma 30 minūtes, tagad aizņem tikai 30 sekundes.

AI rūpējas par visu, sākot no izdevumu šķirošanas līdz atbilžu rakstīšanai uz klientu apkalpošanas pieprasījumiem. Barojiet to piezīmes no pārdošanas zvaniem, un tas sniegs jums īsus kopsavilkumus. Varat ievadīt kampaņas neapstrādātus datus un saņemt prezentācijai gatavus pārskatus.

Vairāk nekā tradicionālās formulas

Šokējošākais ieguvums? Jums vispār nav jāizmanto sarežģītas izklājlapu formulas . Jums nav jāatceras VLOOKUP sintakse vai INDEX-MATCH kombinācijas. Vienkārši pasakiet to, kas jums nepieciešams:

=AI(“parādiet, kuriem produktiem ir visaugstākās peļņas normas”, A:D)

=AI(“atrast klientus, kuri nav iegādājušies pēdējo 6 mēnešu laikā”, B2:E2)

Mākslīgais intelekts saprot, ko vēlaties, un pats īsteno loģiku.

Tehnisko Īstenošana

Šī funkcija darbojas tieši ar Google Workspace drošības protokoliem, tāpēc sensitīvie mārketinga dati paliek jūsu pašreizējā vidē. Nav nepieciešams trešo pušu eksports.

Tam var piekļūt, izmantojot standarta formulu joslu vai noklikšķinot uz Dvīņu ikonas, kas parādās piemērotajās lapās. Sistēma nevainojami darbojas ar citām šūnām, ļaujot veikt sarežģītu vairākpakāpju analīzi visās darbgrāmatās.

Nozares ietekme

Tas nozīmē būtisku pāreju uz dabiskās valodas saskarņu izmantošanu biznesa lietojumprogrammās. Tā vietā, lai apgūtu komandas, kas darbojas tikai ar noteiktu programmatūru, lietotāji runā ar izklājlapām, izmantojot sarunu uzvednes.

Šī tehnoloģija varētu novērst vājās vietas starp datu vākšanu un noderīgu ieskatu iegūšanu mārketinga nodaļām, kas jau ir pārpludinātas ar datu analīzi, satura izveidi un ziņošanas prasībām.

Izvēršana un Piekļuve

Google lēnām ievieš šo funkciju visos Google Workspace kontos. Pieejamība šobrīd ir atkarīga no organizācijas, taču tuvākajās nedēļās tā būtu jāizmanto plašāk.

Sekas pārsniedz tikai palielinātu produktivitāti katram cilvēkam. Komandas var standartizēt datu analīzi, samazināt laiku, kas nepieciešams jaunu darbinieku apmācībai, un uzturēt mārketinga operāciju konsekventu bez lielām tehniskām zināšanām.

Tā kā mākslīgais intelekts kļūst vairāk integrēts Google produktivitātes komplektā, šī formula, visticamāk, ir ieskats progresīvākā automatizācijā, kas tiks pievienota biznesa darbplūsmām. Agrīnajiem lietotājiem var būt konkurences priekšrocības, kad tehnoloģija nobriest un paplašina iespējas.

AI formula pārvērš izklājlapas no vietām, kur glabājat statiskos datus, par viedām analīzes dzinēm, kas var apstrādāt tik daudzus dažādus aspektus: PPC kampaņas, apstrādāt klientu atsauksmes, ģenerēt dažādas satura versijas, analizēt konkurentu cenu stratēģijas, segmentēt e-pasta sarakstus, pamatojoties uz pirkšanas paradumiem, izveidot produktu aprakstus krājumu katalogiem, izsekot sezonas pārdošanas tendencēm, optimizēt reklāmu izdevumu sadalījumu dažādos kanālos, personalizējiet klientu ceļojuma kartēšanu, automatizējiet A/B testēšanas rezultātu interpretāciju un daudz ko citu.