Cenu noteikšanas stratēģija, kurā uzņēmumi nosaka produktu vai pakalpojumu cenas, kas var mainīties atkarībā no tirgus, klientiem, konkurentiem un citiem faktoriem. Paredzams, ka cenas mainīsies pirkuma brīdī vai iepriekš noteiktos intervālos, lai palielinātu ieņēmumus un rentabilitāti.
Galvenās sastāvdaļas:
Uz Algo balstītas cenu izmaiņas, reāllaika datu analīze, klientu segmentācija, pieprasījuma plānošana, konkurētspējīga salīdzinošā novērtēšana, materiālu / krājumu līmeņa pulkstenis.
Izplatītākie pielietojumi:
Aviosabiedrības (cenu izmaiņas atkarībā no sēdvietas pieejamības, gada laika un pieprasījuma), Viesnīcas (cenas var mainīties atkarībā no noslogojuma, sezonas un notikumiem), Braukšanas koplietošanas lietotnes (pārsprieguma cenas pīķa stundās), E-komercijas vietnes (produkta cena mainās atkarībā no lietotāja pārlūkošanas vēstures un krājumiem), Vietas, kurās tiek pārdotas biļetes (biļešu cena mainās atkarībā no popularitātes un gada laika), Komunālo pakalpojumu uzņēmumi (lietošanas laika cenas).
Īstenošanas metodes:
ᆞUz noteikumiem balstīta cenu noteikšana: cenu izmaiņas izraisa iepriekš definētas kārtulas.
ᆞMašīnmācīšanās: AI sistēmas, kas mācās no modeļiem un optimizē cenu noteikšanu.
ᆞSegmentēta cenu noteikšana: atšķirīgas cenas dažādiem klientu segmentiem.
ᆞCenu noteikšana, pamatojoties uz laiku: cenu izmaiņas noteiktos laikos atbilstoši laika modeļiem.
ᆞUz konkurenci balstīta cenu noteikšana: cenu izmaiņas, pamatojoties uz konkurentu rīcību.
Paraugpraksi:
ᆞAtklātība cenu politikas īstenošanā.
ᆞDažu cenu diapazonu iestatīšana, lai izvairītos no ekstremālām svārstībām.
ᆞAlgoritmu testēšana un optimizācija jāveic regulāri.
ᆞNodrošināt, ka ir pietiekami daudz tirgus datu, lai analizētu.
ᆞKonflikts starp uzņēmuma ieņēmumiem un klientu komfortu.
ᆞPakāpeniskas izmaiņas ir labākas nekā pēkšņas cenas izmaiņas.