2 min., lai izlasītu

Kas ir dinamiskā cenu noteikšana?

Cenu noteikšanas stratēģija, kurā uzņēmumi nosaka produktu vai pakalpojumu cenas, kas var mainīties atkarībā no tirgus, klientiem, konkurentiem un citiem faktoriem. Paredzams, ka cenas mainīsies pirkuma brīdī vai iepriekš noteiktos intervālos, lai palielinātu ieņēmumus un rentabilitāti.

So rakstu jums iztulkojis maksligais intelekts

Cenu noteikšanas stratēģija, kurā uzņēmumi nosaka produktu vai pakalpojumu cenas, kas var mainīties atkarībā no tirgus, klientiem, konkurentiem un citiem faktoriem. Paredzams, ka cenas mainīsies pirkuma brīdī vai iepriekš noteiktos intervālos, lai palielinātu ieņēmumus un rentabilitāti.

Galvenās sastāvdaļas:

Uz Algo balstītas cenu izmaiņas, reāllaika datu analīze, klientu segmentācija, pieprasījuma plānošana, konkurētspējīga salīdzinošā novērtēšana, materiālu / krājumu līmeņa pulkstenis.

Izplatītākie pielietojumi:

Aviosabiedrības (cenu izmaiņas atkarībā no sēdvietas pieejamības, gada laika un pieprasījuma), Viesnīcas (cenas var mainīties atkarībā no noslogojuma, sezonas un notikumiem), Braukšanas koplietošanas lietotnes (pārsprieguma cenas pīķa stundās), E-komercijas vietnes (produkta cena mainās atkarībā no lietotāja pārlūkošanas vēstures un krājumiem), Vietas, kurās tiek pārdotas biļetes (biļešu cena mainās atkarībā no popularitātes un gada laika), Komunālo pakalpojumu uzņēmumi (lietošanas laika cenas).

Īstenošanas metodes:

ᆞUz noteikumiem balstīta cenu noteikšana: cenu izmaiņas izraisa iepriekš definētas kārtulas.
ᆞMašīnmācīšanās: AI sistēmas, kas mācās no modeļiem un optimizē cenu noteikšanu.
ᆞSegmentēta cenu noteikšana: atšķirīgas cenas dažādiem klientu segmentiem.
ᆞCenu noteikšana, pamatojoties uz laiku: cenu izmaiņas noteiktos laikos atbilstoši laika modeļiem.
ᆞUz konkurenci balstīta cenu noteikšana: cenu izmaiņas, pamatojoties uz konkurentu rīcību.

Paraugpraksi:

ᆞAtklātība cenu politikas īstenošanā.
ᆞDažu cenu diapazonu iestatīšana, lai izvairītos no ekstremālām svārstībām.
ᆞAlgoritmu testēšana un optimizācija jāveic regulāri.
ᆞNodrošināt, ka ir pietiekami daudz tirgus datu, lai analizētu.
ᆞKonflikts starp uzņēmuma ieņēmumiem un klientu komfortu.
ᆞPakāpeniskas izmaiņas ir labākas nekā pēkšņas cenas izmaiņas.

 

Dalieties ar rakstu
Līdzīgi raksti
5 talantu piesaistes noslēpumi, kas faktiski darbojas 2025. gadā (nevis tas, ko dara visi pārējie)
10 min., lai izlasītu

5 talantu piesaistes noslēpumi, kas faktiski darbojas 2025. gadā (nevis tas, ko dara visi pārējie)

Ir iemesls, kāpēc dažiem uzņēmumiem ir kandidāti, bet citi cīnās ar talantu iegūšanu pat pamata lomām. Tas nav tas, ko jūs domājat. Pēc darba ar simtiem darbā pieņemšanas komandu Ventsislava Nikolova identificēja, kas tieši atšķir uzņēmumus, kas piesaista lielus talantus, no tiem, kas to nedara. Plaisa ir lielāka, nekā jūs varētu gaidīt.

Ventsislava Nikolova Ventsislava Nikolova
Founder and CEO, WorkVibes
7,000+ mārketinga speciālistu dodas uz Budapeštu – lūk, kāpēc
4 min., lai izlasītu

7,000+ mārketinga speciālistu dodas uz Budapeštu – lūk, kāpēc

Filiāle World Europe ierodas Budapeštā 2025. gada 4.-5. septembrī Hungexpo Budapeštas kongresu un izstāžu centrā. Šī vadošā filiāļu mārketinga konference apvieno nozares labākos mārketinga speciālistus, reklāmdevējus un tehnoloģiju novatorus divu dienu tīklošanai, mācībām un biznesa izaugsmei.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Project manager, Ecommerce Bridge EU
Meta AI iespēju rezultāts tagad ir pieejams visiem reklāmu kontiem
3 min., lai izlasītu

Meta AI iespēju rezultāts tagad ir pieejams visiem reklāmu kontiem

Meta ir pabeidzis iespēju rādītāja funkcijas globālo ieviešanu visos reklāmas kontos pēc sākotnējiem testēšanas posmiem, kas sākās šī gada sākumā. Mākslīgā intelekta optimizācijas rīka mērķis ir palīdzēt reklāmdevējiem uzlabot kampaņas veiktspēju, izmantojot sistemātiskus ieteikumus.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Project manager, Ecommerce Bridge EU
Bridge Now

Jaunākās ziņas TŪLĪT

10+ nelasīts

10+