2 min., lai izlasītu

Attiecinājuma modelis

Attiecinājuma modelis ir metodika, ko izmanto mārketingā un analīzē, lai noteiktu, kā pārdošanas un reklāmguvumu kredīti tiek piešķirti dažādiem saziņas punktiem visos automatizētajos ceļojumos. Tas palīdz uzņēmumiem saprast, kuri mārketinga kanāli un mijiedarbība visefektīvāk veicina reklāmguvumus.

So rakstu jums iztulkojis maksligais intelekts

Attiecinājuma modelis ir metodika, ko izmanto mārketingā un analīzē, lai noteiktu, kā pārdošanas un reklāmguvumu kredīti tiek piešķirti dažādiem saziņas punktiem visos automatizētajos ceļojumos. Tas palīdz uzņēmumiem saprast, kuri mārketinga kanāli un mijiedarbība visefektīvāk veicina reklāmguvumus.

Izplatītākie attiecinājuma modeļu veidi, ko izmanto mārketingā un analītikā:

  1. Pirmā pieskāriena attiecinājums: uzskaita klienta pirmo mijiedarbību ar zīmolu vai kampaņu kā galveno reklāmguvuma virzītājspēku.
  2. Pēdējā pieskāriena attiecinājums: reklāmguvumu attiecina uz pēdējo mijiedarbību, kas klientam ir veikta pirms vēlamās darbības veikšanas, piemēram, pirkuma veikšanas vai veidlapas aizpildīšanas.
  3. Lineārais attiecinājums: vienmērīgi sadala kredītu visos klienta ceļa saskares punktos, kas noved pie reklāmguvuma, piešķirot vienādu nozīmi katrai mijiedarbībai.
  4. Laika samazinājuma attiecinājums: piešķir lielāku atzinību mijiedarbībai, kas notiek tuvāk konversijai, pakāpeniski samazinot iepriekšējo saskares punktu svaru.
  5. U-veida (vai uz pozīciju balstīts) attiecinājums: Pazīstams arī kā vannas vai hokeja nūjas modelis, tas dod lielāku atzinību pirmajai un pēdējai mijiedarbībai, atlikušajam kredītam vienmērīgi sadalot starp mijiedarbībām starp tām.
  6. Uz datiem balstīts (algoritmisks) attiecinājums: izmanto statistiskos modeļus vai mašīnmācīšanās algoritmus, lai piešķirtu kredītu, pamatojoties uz katra saskares punkta faktisko ieguldījumu reklāmguvumos, ņemot vērā tādus faktorus kā mijiedarbības secība, biežums un atkārtojums.

Katrs attiecinājuma modelis piedāvā ieskatu dažādos klientu uzvedības aspektos un mārketinga pasākumu efektivitātē, palīdzot uzņēmumiem pieņemt apzinātus lēmumus par mārketinga stratēģijām un resursu sadali.

Dalieties ar rakstu
Līdzīgi raksti
Kā pamanīt AI rakstītu saturu
4 min., lai izlasītu

Kā pamanīt AI rakstītu saturu

Nesenie sasniegumi AI valodu modeļos, piemēram, ChatGPT, Bard un Claude, ir radījuši ārkārtīgi grūti atšķirt mašīnrakstītu saturu no cilvēka darba. Tas ir īpaši svarīgi e-komercijā, kur mākslīgais intelekts tagad regulāri ģenerē visu, sākot no produktu aprakstiem līdz klientu apkalpošanas atbildēm. Lai gan šie rīki var radīt ārkārtīgi tekošu tekstu, rūpīga analīze atklāj smalkus modeļus – […]

Izlasi rakstu
Bridge Now

Jaunākās ziņas TŪLĪT

10+ nelasīts

10+