A/B testēšana, kas pazīstama arī kā dalītā testēšana, ir metode, kā salīdzināt divas tīmekļa lapas, e-pasta vai cita digitālā satura versijas, lai noteiktu, kura no tām darbojas labāk. Nejauši sadalot vietnes apmeklētājus vai e-pasta adresātus divās grupās, A/B testēšana ļauj mārketinga speciālistiem pārbaudīt dažādu dizaina elementu, piemēram, virsrakstu, attēlu un aicinājumu uz darbību, efektivitāti.
Galvenie termini:
- Dalītā testēšana: metode divu digitālā satura versiju salīdzināšanai, lai noteiktu, kura no tām darbojas labāk.
- Reklāmguvumu līmenis: to lietotāju procentuālā daļa, kuri ir veikuši vēlamo darbību, piemēram, veikuši pirkumu vai aizpildījuši veidlapu.
- Kontroles grupa: to lietotāju grupa, kuri netiek pakļauti jaunajai satura versijai, kas tiek izmantota kā bāzlīnija salīdzināšanai.
- Ārstēšanas grupa: lietotāju grupa, kuriem tiek rādīta jaunā satura versija.
Piemērs: Mārketinga speciālists vēlas pārbaudīt, vai jauns virsraksts uzlabos viņa vietnes reklāmguvumu līmeni. Viņi izveido divas mājaslapas versijas: A versiju ar veco virsrakstu un B versiju ar jauno virsrakstu. Nejauši sadalot vietnes apmeklētājus divās grupās, viņi var salīdzināt katras versijas veiktspēju un noteikt, kura no tām darbojas labāk.