Vai mākslīgais intelekts var atrast jūsu produktus?

Šajā rakstā ir aprakstīts, ko mākslīgais intelekts patiesībā meklē, kā padarīt jūsu ierakstus mašīnlasāmus un ko zīmoli var darīt šodien, lai paliktu redzami algoritmu atklāšanas laikmetā.

Kā AI “nolasa” produkta saturu

Un ko tas patiesībā meklē

Atšķirībā no cilvēkiem, algoritmi neinterpretē jūsu ierakstu vizuāli vai emocionāli. Viņi to parsē. Tas nozīmē, ka katrai produkta detaļai jābūt strukturētai, konsekventai un mašīnai draudzīgai. AI sistēmas novērtē:

A. Nosaukumi

AI pārbauda nosaukumus:

• Notīrīt produkta veidu
• Varianta nosaukums
• Daudzums / izmērs
• Formātā
• Trūkstoši vai neskaidri dati
• Pārslogoti vai bezjēdzīgi atslēgvārdi

Labi strukturēts nosaukums atbilst tādai loģikai: Zīmols + Produkta veids + Variants + Formāts + Vienības

Labs piemērs: BJORG – sojas dārzeņu dzēriens bez cukura – organiskais olbaltumvielu dzēriens – 1 l x 6

Mākslīgajam intelektam neoptimizēts piemērs no Amazon pilnpiena, 6x1L

B. Apraksti un aizzīmes

Algoritmi iegūst tādus atribūtus kā:

• Lielums
• Aromāts
• Materiāls
• Galvenās priekšrocības
• Sertifikāciju
• Informācija par alergēniem

Jo strukturētāki un konsekventāki tie ir, jo vieglāk mākslīgajam intelektam ir pielāgot jūsu produktu pircēja nolūkam.

C. Attēli

AI veic vizuālu parsēšanu, lai noteiktu:

• Produkta veids
• Iepakojuma lielums
• Dominējošā krāsa
• Teksta salasāmība
• Juceklis
• Fona kvalitāte

Ja jūsu attēls ir blāvs, neskaidrs vai ar tekstu, mākslīgajam intelektam var būt grūtības to pareizi identificēt, kas samazina ranžēšanas iespējamību.

D. Variantu loģika

Neatbilstošs nosaukums, piemēram:

• “XL”
• “Īpaši liels”
• “1L lielais iepakojums”

… tajā pašā kopā sajauc algoritmus.

E. Metadati un strukturētie atribūti

Tas ietver:

• Dimensijas
• Svars
• Vienības
• Materiāls
• Vecuma diapazons
• Skaļums
• Sertifikāciju
• Uztura norādes

AI paļaujas uz to vairāk nekā uz jūsu nosaukumu vai aprakstu.

Augstās izmaksas, kas saistītas ar “AI neatrodamu”

Produkts, kas mākslīgajam intelektam nav skaidrs, var arī nepastāvēt.

Zīmoli bieži zaudē redzamību šādu iemeslu dēļ:

– Trūkstoši vai nekonsekventi izmēri
– Pretrunīgi attēla un nosaukuma dati
– Zemas kvalitātes galvenais attēls
– Nestandarta nosaukumi
– Nav strukturētu atribūtu
– Nesalasāmi iepakojuma kadri
– Dublēti nosaukumi

Un izmaksas ir ievērojamas.

Nozares dati rāda:

• Ierakstiem ar mobilajām ierīcēm gataviem varoņu attēliem (MRHI) ir par 20–30% augstāks VKS
• A+ saturs palielina reklāmguvumu skaitu līdz pat 10%
• Dzīvesstila attēli palielina reklāmguvumu skaitu par 15–25%
• 90% tiešsaistes pircēju apgalvo, ka attēla kvalitāte ietekmē pirkuma lēmumus

Lieliem CPG uzņēmumiem “AI neatrodama” izmaksas var pārsniegt 20 miljonus ASV dolāru gadā, jo tiek zaudēta redzamība, izlaisti seansi un samazināta izvietošana ieteikumu programmās.

Pasaulē, kur meklēšana kļūst prognozējama, nevis manuāla, “AI neatrodams” ir tieša ieņēmumu noplūde.

Kā padarīt savus produktus AI atrodamus: praktisks kontrolsaraksts

Šī ir daļa, ko Ecommerce Bridge lasītāji novērtē visvairāk – ko viņi var pielietot šodien. Zemāk ir skaidrs, praktisks ceļvedis, kuru varat nekavējoties īstenot.

A. Padariet vizuālos materiālus mašīnlasāmus

Mākslīgais intelekts novērtē attēlus stingrāk nekā cilvēki. Lai pārliecinātos, ka jūsu galvenais attēls ir skaidri saprotams:

1. Piešķiriet prioritāti skaidrībai

• Augsts kontrasts
• Spilgts apgaismojums
• Nav ēnu, kas aizsprosto etiķeti

2. Pārliecinieties, ka produkta veids ir salasāms

Pat sīktēla izmērā.

3. Saglabājiet izkārtojumu tīru

Izvairītos no:

• Vairāki elementi
• Dekoratīvais juceklis
• Pārmērīgas emblēmas vai uzlīmes

4. Saglabājiet konsekventu orientāciju

Ja viens SKU ir leņķis, bet citi ir taisni, algoritmi tos var uzskatīt par dažādiem produktiem.

5. Ievērojiet MRHI standartus

Tas ietver:

• Redzams zīmola nosaukums
• Notīrīt produkta veidu
• Salasāms tilpums
• Spēcīgs priekšējais iepakojums

Ir pierādīts, ka šīs vienkāršās vizuālās korekcijas palielina VKS par 20–30% tirdzniecības vietās.

B. Strukturējiet nosaukumus algoritmiskajai parsēšanai

Mākslīgais intelekts dod priekšroku paredzamiem modeļiem. Šeit ir optimālā struktūra:

Zīmolu
+ Produkta veids
+ Variants / Garša / Krāsa
+ Izmērs / Vienības / Formāts
+ Iepakojuma skaits (ja vairāku iepakojumu)

Piemēri:

✔ “Olbaltumvielu batoniņš, šokolāde, 12 x 40g, uzkodas ar augstu olbaltumvielu saturu”
✖ “Labākais batoniņš ar augstu olbaltumvielu saturu!”

Galvenie noteikumi:

• Izvairieties no emocijzīmēm
• Pārdošanas valodas noņemšana
• Esiet konsekvents formulējumā dažādos variantos
• Izmantojiet standartizētas vienības (g, ml, L)

C. Izlabojiet variantu nosaukumu loģiku

Variantu apjukums samazina atbilstības rādītājus.

Nodrošinātu:

• Visiem variantiem ir identiska nosaukumu struktūra
• Vienības ir konsekventas (nejauciet “1L” ar “1000ml”)
• Garšu nosaukumi tiek parādīti tajā pašā vietā virsrakstā
• Krāsu nosaukumiem tiek izmantots standarta nosaukums (“Melns”, nevis “Jet Black/Onyx/Night”)

Tīra variantu sistēma uzlabo atklājamību un samazina nepareizu klasifikāciju.

D. Izmantojiet strukturētus datus savā labā

AI sver strukturētos atribūtus – dažreiz vairāk nekā nosaukumus vai aprakstus.

Aizpildi:

• Lielums
• Svars
• Materiāls
• Formātā
• Sertifikāciju
• Informācija par alergēniem
• Vecuma diapazons
• Iepakojuma veids
• Uztura norādes

Ievērojiet GS1 un Kembridžas standartus:

• Konsekvence visā katalogā
• Nav vienību neatbilstības
• Vienota taksonomija

Šī ir visvairāk aizmirstā joma, un arī visvieglāk salabot.

E. Vizuālās konsekvences saglabāšana starp SKU

AI grupē produktus, pamatojoties uz vizuālo līdzību.

Nodrošinātu:

• Tāds pats fons
• Tāds pats apgaismojuma stils
• Tāds pats leņķis
• Tāda pati kultūra
• Tāds pats teksta izvietojums
• Paredzama dizaina valoda

Tas samazina “viltus pozitīvus”, kur algoritmi uzskata, ka SKU nav saistīti.

Gadījuma izpēte: kas notiek, uzlabojot mākslīgā intelekta lasāmību

Pamatojoties uz reāliem scenārijiem no e-komercijas zīmoliem, kas optimizē saturu:

Bjorg sākotnējais e-komercijas galvenais attēls bija vizuāli precīzs, bet trūka skaidrības gan pircējiem, gan algoritmiem. Iepakojums:

• Attēlots produkts leņķī
• Bija zems kontrasts
• Padarīja “1L” sējumu grūti lasāmu
• Rādītas produkta norādes nelielā, neskenējamā tekstā

Mākslīgajam intelektam bija grūti iegūt galvenos atribūtus (apjomu, variantu, produkta veidu), kas samazināja rangu meklēšanas un ieteikumu moduļos.

Kas tika optimizēts

Tika ieviests Mobile Ready Hero Image stils:

• Priekšējais iepakojums
• Pastiprināts kontrasts un krāsu skaidrība
• Tīrs balts fons
• Salasāms “1L” tilpums sīktēla izmērā
• Vienkāršots izkārtojums, kas uzreiz parāda variantu (“Amande Vanille”)

Rezultāts (pirmās 30 dienas):

• 4× pārdošanas apjoma pieaugums
  
• Labāka grupēšana starp Bjorg variantiem, pateicoties konsekventam dizainam
• Palielināti seansi no “līdzīgu produktu” moduļiem

Kāpēc tas darbojās

Optimizētais attēls atbilst vizuālajiem parsēšanas standartiem un pircēju uzvedībai. MI beidzot varētu:

• Īsumā identificējiet produkta veidu
• Atpazīt precīzu variantu
• Produkta atbilstība atbilstošo kategoriju filtriem un ieteikumu programmām

Skaidrība = redzamība. Redzamība = pārdošana.

No mūsu pieredzes: Tas, ko mēs redzam šobrīd

Desmitiem tirgus optimizāciju parādās daži konsekventi modeļi:

1. AI apbalvo skaidrību, nevis radošumu

Vienkārši, strukturēti nosaukumi katru reizi pārspēj “gudrus” nosaukumus.

2. Vizuālā konsekvence ir galvenais ranžēšanas faktors

Pat nelielas novirzes iepakojuma stilā samazina variantu grupēšanas precizitāti.

3. MRHI stila attēli joprojām dominē

Tīrs, salasāms galvenais attēls joprojām ir spēcīgākais redzamības un VKS virzītājspēks.

4. Lielākie ieguvumi rodas, novēršot neatbilstības

Jums nav nepieciešams izgudrot sarakstu no jauna – vienkārši sakārtojiet to.

5. Strukturētie dati kļūst par jauno SEO

Mazumtirdzniecības algoritmi piešķir prioritāti produktiem ar pilnīgiem, standartizētiem metadatiem.

Nākotne: laipni lūdzam AIO – mākslīgā intelekta optimizācija

Gadiem ilgi e-komercijas optimizācija bija saistīta ar SEO: atslēgvārdiem, teksta atbilstību un atpakaļsaitēm. Bet mākslīgais intelekts nedomā atslēgvārdos. Tas domā strukturētā izpratnē.

Mēs ieejam laikmetā, kad saturam jābūt:

• Mašīnlasāms
  
• Nepārprotamu
  
• Strukturētu
  
• Konsekventu
  
• Vizuāli skenējams
  

Tas ir AIO – disciplīna, kas vispirms optimizē produktu saturu algoritmiem, otrkārt cilvēkiem.

Zīmoli, kas pieņem AIO, dominēs digitālajā plauktā. Tie, kas to nedara, izbalēs algoritmiskajā neskaidrībā.

Jautājums vairs nav šāds: “Vai jūsu produkta saturs ir optimizēts meklēšanai?” Bet drīzāk: “Vai mākslīgais intelekts var jūs atrast?” Jo, ja tas nevar, arī jūsu klienti to nedarīs.