SEO un saišu veidošanas nākotne AI laikmetā

Kā ir mainījusies meklēšana?

Google joprojām saglabā savu pozīciju kā dominējošais spēlētājs meklēšanas tirgū, taču lietotāji arvien vairāk pievēršas mākslīgā intelekta ģenerējošām sistēmām un sociālajiem medijiem, lai meklētu informāciju. Skaitļi runā paši par sevi:

• 2025. gada jūnijā ChatGPT ierindojās starp piecām pasaules apmeklētākajām vietnēm, reģistrējot aptuveni 5.4 miljardus ikmēneša apmeklējumu (Search Engine Land).
• Tērzēšanas robots tagad katru dienu apstrādā vairāk nekā 2,5 miljardus vaicājumu (uzvedņu), no kuriem aptuveni 330 miljoni nāk no ASV; kopā ar vairāk nekā 912 miljardiem ikgadējo mijiedarbību (The Verge).
• Pēc Sema Altmana teiktā, OpenAI sistēmas jau izmanto aptuveni 10% pasaules iedzīvotāju (Forbes).
• 31% patērētāju paļaujas uz sociālajiem medijiem, lai atrastu atbildes tiešsaistē, un 1 no 4 lietotājiem vecumā no 18 līdz 54 gadiem tagad dod priekšroku sociālajai meklēšanai , nevis tradicionālajām meklētājprogrammām (HubSpot).
• Pat 30% interneta lietotāju visā pasaulē vecumā no 16 līdz 64 gadiem katru nedēļu izmanto balss palīgus (Backlinko).

Šajā ainavā tradicionālā SEO definīcija – ranžēšana Google pēc konkrētiem atslēgvārdiem – ir kļuvusi nepietiekama. Lai saglabātu konkurētspēju, SEO speciālistiem ir jāpielāgo savas stratēģijas jaunajai meklēšanas realitātei.

Jauna SEO definīcija

Nozares balsis tagad norāda uz jaunu SEO definīciju: Search Everywhere Optimization. Tas nozīmē zīmola redzamības un uzticēšanās pārvaldību vairākos kanālos, tostarp mākslīgā intelekta ģenerētās atbildes, sociālās platformas, mediju pieminējumus un lietotāju atsauksmes.

Vairs nav dzīvotspējīgi paļauties tikai uz nepastāvīgo datplūsmu, kas nāk no Google. Citas platformas un ekosistēmas nepārtraukti iegūst vilci – TikTok, Instagram, Amazon, Reddit un, protams, tērzēšanas roboti. Turklāt AI-SERP arvien biežāk atsaucas arī uz YouTube īsfilmām, videoklipiem un atskaņošanas sarakstiem, piemēram, produktu demonstrācijām un apmācībām.

Tāpēc datplūsmas avotu dažādošana ir ne tikai ieteicama, bet arī būtiska. SEO nākotne slēpjas kanāla specifiskajās optimizācijas stratēģijās, kas pielāgotas unikālajiem veidiem, kā lietotāji pieņem lēmumus katrā platformā.

Kā mākslīgais intelekts pārveido SEO

Mākslīgā intelekta loma meklēšanā strauji paplašinās. Pieaug nulles klikšķa vaicājumu īpatsvars ar ģeneratīviem kopsavilkumiem, kas savukārt saīsina lēmumu pieņemšanas piltuvi. Priekšplānā ir GEO (Generative Engine Optimization) – satura un zīmola signālu optimizēšanas prakse, lai valodas modeļi varētu tos viegli identificēt, uzticēties un citēt savās atbildēs.

Google turpina uzlabot savas meklēšanas iespējas. Lielisks piemērs ir inovatīvais AI režīms, kas tradicionālo meklētājprogrammu pārvērš par inteliģentu palīgu, kas spēj patstāvīgi analizēt sarežģītus vaicājumus, izgūt informāciju un izpildīt uzdevumus (Google). Tas iezīmē pāreju no rezultātu optimizēšanas uz sarunu optimizāciju. Un tas ir tikai sākums – vairāk automatizācijas un uzlabotu rīku ir redzams.

Interesanti, ka lielākajai daļai uzņēmumu joprojām trūkst AI atbilžu redzamības stratēģijas. SMX Advanced prezentētais pētījums atklāja, ka tikai 22% mārketinga speciālistu pašlaik izseko zīmola redzamību LLM vai mēra to radīto datplūsmu; 53% ir agrīnā testēšanas fāzē, bet pārējie neiesaistās nekādās aktivitātēs šajā jomā (Search Engine Land). Tas dod agrīnajiem lietotājiem ievērojamu konkurences priekšrocību, ko vērts izmantot.

Tas nenozīmē, ka tradicionālā Google meklēšana izzūd. Lietotāji joprojām paļaujas uz SERP, lai meklētu produktus un uzņēmumu vietnes. Nozares nākotne pieder tiem, kas var nemanāmi apvienot tradicionālo SEO ar mākslīgā intelekta optimizāciju.

Source: WhitePress®

Saturs, kas ir gatavs mākslīgajam intelektam

Mēs esam liecinieki fundamentālām pārmaiņām satura veidošanā. Stingru “precīzas atbilstības” atslēgvārdu nozīme pakāpeniski samazinās; Svarīgāk ir dziļa izpratne par to, ko lietotāji patiesi vēlas un kāpēc. Google ir uzsvēris, ka AI pārskati dod priekšroku lapām, kas atbilst stingriem E-E-A-T standartiem un ar skaidrām satura struktūrām, jo ir vieglāk iegūt galvenos faktus no šādiem avotiem (Google).

Tāpēc zīmoliem ir jāizstrādā saturs tā, lai nodrošinātu, ka mākslīgais intelekts tos izvēlas kā uzticamu atsauci. Tas nozīmē vienlaicīgu rakstīšanu cilvēkiem un algoritmiem, izmantojot sarunu toni, kodolīgu un atbilstošu ziņojumu, kas koncentrējas uz kvalitāti, skaidru virsrakstu struktūru, FAQ sadaļām, TL; DR kopsavilkumi un labi citēti datu avoti. “Citēšanai draudzīgs” formāts kļūs par normu.

Saišu veidošana no jauna

Neskatoties uz ilgstošiem apgalvojumiem, ka saites zaudē nozīmi, realitāte rāda pretējo. Search Central Live APAC 2025 konferencē Google skaidri apstiprināja, ka saišu veidošana joprojām ir izšķirošs ranžēšanas signāls. Tomēr saišu iegūšanas metodes tiek būtiski pārveidotas.

Mākslīgais intelekts pārveido saišu veidotāju ikdienas darbu – vairāk nekā puse no tādiem uzdevumiem kā domēna izpēte vai potenciālo klientu kvalifikācija jau ir automatizēti. Tādi rīki kā BacklinkGPT, Semrush vai Ahrefs Brand Radar var skenēt simtiem vietņu dažu minūšu laikā, savukārt AI ģenerē personalizētus informatīvos melnrakstus. Tas ļauj speciālistiem koncentrēties uz to, kas patiešām ir svarīgs: stratēģiju, radošās kampaņas un attiecību veidošanu. Saskaņā ar Omniscient Digital pētījumu, 70% saišu veidotāju tagad izmanto AI katru dienu.

Digitālās PR ir centrā, jo saišu veidošana kļūst arvien vairāk saistīta ar zīmola pozicionēšanu un attiecību pārvaldību. Kampaņas, kuru pamatā ir unikāli līdzekļi, piemēram, atskaites, pētījumi vai interaktīvi rīki, dabiski piesaista saites un plašsaziņas līdzekļu pieminējumus. Šie aktīvi veicina ne tikai Google algoritmus, bet arī mākslīgā intelekta modeļus, kas mēdz citēt autoritatīvus datus un uzticamus avotus. Raugoties nākotnē, saišu veidošana var pilnībā izplūst PR centienos – pārmaiņas, kas jau notiek. Mērķis vairs neaprobežosies ar rangu un vērtīgu dofollow saišu iegūšanu, bet gan ar vispārējās zīmola klātbūtnes stiprināšanu auditorijas atpazīstamībā.

Kas vēl mainās?

• Jaunas specializācijas – panākumi var būt atkarīgi no nišas zināšanām, piemēram, ātras inženierijas SEO vai LLM optimizācijas.
• Monetizācija no AI pārskatiem – Google paplašina reklāmu izvietojumus šajā formātā, ieviešot sponsorētas saites un produktu reklāmas. Lai gan avoti pašlaik tiek atlasīti algoritmiski, nākotnē var parādīties monetizācijas modeļi, piemēram, iespēja iegādāties “uzticama avota” statusu.
• Pieaugošās lietotāju piesaistes izmaksas – klikšķu un potenciālo pirkumu cenas turpina pieaugt, savukārt organiskā datplūsma samazinās AI pārskatu dēļ, padarot katru sesiju vērtīgāku. Lai saglabātu rentabilitāti, uzmanība arvien vairāk tiks pievērsta reklāmguvumu līmeņa optimizācijai (CRO), saglabāšanai un īpašumā esošo kanālu izveidei.
• Jauni tehniskie standarti – Papildus klasiskajiem strukturētajiem datiem un NLP vadītai satura optimizācijai, SEO praksē ienāk jauni faili, piemēram, llms.txt un piekļuves kontrole LLM rāpuļprogrammām (piemēram, GPTBot, Google-Extended). Lai gan tie vēl nav oficiāli standarti, tie kļūst par daļu no mūsdienu satura un redzamības pārvaldības.

SEO nemirst – tas attīstās. Lai gan precīza nākotne ir neskaidra, viena tendence ir skaidra: uzvarētāji būs tie, kas mērīs un veidos redzamību vietās, kur tiek pieņemti lēmumi – mākslīgā intelekta ģenerētās atbildēs.