Meta virza videoreklāmas, jo skatīšanās laiks pārsniedz 20%

Vai pietiek vienkārši “izveidot vairāk video”? Kā parasti, tas nav gluži tik vienkārši. Galvenais ir paskatīties uz savu mārketingu caur klienta acīm. Mūsdienu klienti pieņem lēmumus ātri, bieži vien tikai pēc dažām sekundēm pēc satura skatīšanās, un video ir tieši tā vieta, kur viņi izlemj, vai viņi vispār nonāks līdz pirkuma veikšanai. Ja nevēlaties, lai jūs atstātu ārpus spēles, jums jāzina, kā izmantot šo formātu, lai iegūtu konkrētus biznesa rezultātus.

Meta ir ieviesis trīs pieejas , kas var palīdzēt šajā jomā.

1. Vairāku reklāmas variantu vienlaicīga testēšana

Meta lielā mērā reklamē savus ģeneratīvos AI rīkus, kas ļauj ātri izveidot vairākas reklāmu versijas, tostarp videoklipus. Tie ir integrēti Advantage+ kampaņās un var automatizēt reklāmu testēšanu plašā mērogā. Tas var būt noderīgi e-veikaliem ar ierobežotiem resursiem, bet patiesā vērtība ir atkarīga no tā, vai mākslīgā intelekta ģenerētie vizuālie materiāli patiešām pārspēj jūsu radošos materiālus.

2. Ruļļi un satura veidotāju sadarbība var samazināt MPI

Meta apgalvo, ka, iekļaujot ruļļus un veidotājus ilgtermiņa kampaņās, uzņēmumi var iegūt klientus lētāk, vienlaikus palielinot zīmola redzamību. Ja šī pieeja ir piemērota jūsu segmentam, ir vērts izmēģināt – kaut vai tikai tāpēc, ka 79% respondentu teica, ka iegādājās produktu vai pakalpojumu pēc Reels skatīšanās.

Tomēr neaizraujieties ar lielo sekotāju skaitu. Panākumi ir atkarīgi no jūsumērķauditorijai atbilstošu satura veidotāju.

3. Ļaujiet algoritmam zināt, kuri klienti jums ir visvērtīgākie

Atjauninātie vērtības optimizācijas un vērtības kārtulu rīki ļauj noteikt prioritāti reklāmu piegādei klientiem ar augstāku prognozēto vērtību. E-veikaliem ar kvalitatīviem klientu datiem tas varētu nozīmēt efektīvāku budžeta sadalījumu ienesīgākiem segmentiem.

Tendence salīdzinājumā ar rezultātiem

Meta virza reklāmdevējus uz mākslīgo intelektu un video. Lai gan tā var būt iespēja e-veikaliem, tā ir vērts tikai tad, ja viņi to risina stratēģiski. Ne tāpēc, ka platforma to saka, bet tāpēc, ka viņu pašu dati to apstiprina. Mēģiniet, izmēriet, salīdziniet. Tikai tad izlemiet, vai ir vērts ieguldīt laiku un naudu video un mākslīgā intelekta rīkos, kurus Meta virza uz priekšu.