Mākslīgā intelekta veidošana? Šī Booking.com līderis saka: sāciet ar maziem un labi atrisiniet vienu problēmu

Jūs sākāt strādāt Booking.com kā mašīnmācīšanās speciālists, koncentrējoties uz uzticēšanos un drošību, un tagad jūs vadāt komandu, kas apvieno mašīnmācīšanos (ML) un programmatūras inženierijas. Atskatoties atpakaļ, kāda ir viena mācība no jūsu praktiskā darba, kas joprojām veido to, kā jūs vadāt šodien?

Kad es atskatos uz savu ceļojumu, ja man būtu jāizvēlas viena pamatmācība, kas nosaka manu pāreju uz vadību, tā ir īpašumtiesību nozīme neskaidrības pārvarēšanā.

Kā ML zinātnieks jūs pēc būtības dzīvojat nenoteiktībā; jūs nekad nezināt, vai modelis sasniegs mērķa KPI, un laika grafiki pēc būtības ir mazāk paredzami nekā tradicionālajā programmatūras inženierijā. Mācīšanās orientēties šajā pastāvīgajā neskaidrībā man iemācīja būtisku prasmi: piederēt atklāšanas procesam un riskam no gala līdz galam.

Kā vadītājam tas nozīmē psiholoģiskās drošības un elastīgas plānošanas kultūras radīšanu. Es vadu, dodot iespēju savām komandām piederēt nezināmā risināšanas procesam, nevis baidoties no garantēta rezultāta trūkuma. Es piešķiru prioritāti pārredzamai riska un varbūtības komunikācijai, nevis noteiktībai, nodrošinot, ka mēs pieņemam apzinātus lēmumus, vienlaikus saglabājot ieinteresēto pušu saskaņotību, pat ja projekta ceļš attīstās. Šī prasme pārvaldīt nenoteiktību, iespējams, ir vissvarīgākā pāreja no zinātnes pasaules uz vadību.

Komandu vadībai, kas strādā gan ar progresīvo mākslīgo intelektu, gan kritiskām drošības funkcijām, jābūt sarežģītai. Kā jūs mudināt savu inženieru komandu ieviest jauninājumus, vienlaikus saglabājot uzticību un uzticamību visā, ko veidojat?

Inovāciju līdzsvarošana ar uzticēšanos un uzticamību patiešām ir viens no lielākajiem izaicinājumiem mūsu nozarē, un tas ir kaut kas, ko es pastāvīgi paturu prātā kā vadītājs. Mūsu galvenais mērķis vienmēr ir palīdzēt aizsargāt mūsu klientus un darīt pareizo, nevis tikai pakaļdzīties tehniski aizraujošākajām idejām. Tomēr, lai saglabātu efektivitāti, mums ir nepārtraukti jāattīstās.

Lai veicinātu inovācijas, vienlaikus saglabājot uzticēšanos, mēs praktizējam to, ko es saucu par “riska ierobežotu inovāciju”. Mēs skaidri nošķiram eksperimentus no ražošanas. Piemēram, mēs bieži rīkojam iekšējos hakatonus kā drošas smilšu kastes mācībām un radošumam. Šīs idejas kļūst par koncepcijas pierādījumiem, kas tiek stingri novērtēti un apstiprināti pirms jebkādas integrācijas mūsu reālajās, drošībai kritiskajās sistēmās. Šī pieeja ļauj mums drosmīgi ieviest inovācijas, neapdraudot uzticamību.

Uzticamība pati par sevi nav apspriežama. Katram inovatīvam ML risinājumam ir jābalstās uz spēcīgas programmatūras inženierijas pamatiem. Mēs mērām panākumus ne tikai pēc modeļa precizitātes, bet arī pēc visa ražošanas konveijera stabilitātes, novērojamības un uzturēšanas. Tas nodrošina, ka mūsu drošībai kritiskie pakalpojumi ir veidoti tā, lai tie kalpotu ilgi.

Visbeidzot, es esmu spēcīgs aizstāvis dalīties ar ātrām uzvarām un zināšanām. Mēs regulāri rīkojam zināšanu apmaiņas sesijas un uzturam aktīvus Slack kanālus, lai izplatītu jaunas atziņas, sākot no konferences mācīšanās līdz emuāru atklājumiem. Šī nepārtrauktas mācīšanās kultūra palīdz komandai ātrāk atrisināt izaicinājumus un iedvesmo jaunas idejas.

Veicinot šo domāšanu, mēs nodrošinām, ka inovācijas tieši atbalsta mūsu galveno misiju: atvieglot ikvienam drošu pasaules izjūtu.

Jūsu galvenā runa 8. reģionālajā e-komercijas konferencē “Kā mēs nodrošinām mūsu klientu drošību, izmantojot mākslīgo intelektu” pēta, kā Booking.com aizsargā ne tikai tiešsaistes, bet arī reālās pasaules pieredzi. Kas iedvesmoja šo fokusu un kādu galveno vēstījumu jūs cerat, ka auditorija ņems prom?

Iedvesma šai uzmanībai nāk tieši no Booking.com misijas ļaut ikvienam droši izjust pasauli. Strādājot uzticības un drošības jomā, šī misija vada visu, ko mēs darām. Kā ML un inženieru komandu vadītājs man ir privilēģija redzēt, kā mākslīgais intelekts un tehnoloģijas virza šo misiju uz priekšu mērogā.

Interesanti, ka daudzi cilvēki pieņem, ka drošība nozīmē tikai kiberproblēmas, piemēram, krāpšanas atklāšanu vai drošus maksājumus. Lai gan tie ir izšķiroši, mūsu uzticības un drošības centieni ir vēl vairāk. Mēs koncentrējamies uz to, lai palīdzētu aizsargāt ceļotāju un partneru fizisko un psiholoģisko labsajūtu visa ceļojuma laikā, sākot no rezervācijas līdz izrakstīšanās.

Galvenais vēstījums, ko es vēlos, lai skatītāji ņem līdzi, ir divējāds. Pirmkārt, uzņēmumiem ir jāpāriet ne tikai uz normatīvo aktu ievērošanu vai drošības izvēles rūtiņu atzīmēšanu. Mums ir jāpāriet no “kas mums jādara” uz “ko mēs varam darīt”, lai patiesi uzlabotu klientu pieredzi. Otrkārt, jaunās tehnoloģijas un mākslīgais intelekts ir būtiski šīs pārmaiņas veicinātāji. Tas novērš plaisu starp mūsu tiešsaistes platformu un reālo pasauli, ļaujot mums prognozēt, novērst un reaģēt uz sarežģītiem cilvēku riskiem plašā mērogā.

Ceļojumu nozare nepārtraukti attīstās, ar jauniem digitālajiem riskiem un klientu vēlmēm. Kā, jūsuprāt, mākslīgais intelekts pārveidos tiešsaistes ceļojumu un e-komercijas nākotni tuvākajos gados?

Kā mākslīgā intelekta entuziasts es redzu, ka mākslīgais intelekts pārveido e-komercijas nozari, padarot klientu pieredzi personalizētāku, efektīvāku un nevainojamāku. Taču, veidojot šīs sistēmas, ir svarīgi koncentrēties uz to, kas patiešām ir svarīgs: reālu problēmu risināšana cilvēkiem un to darīt droši, atbildīgi un mērogā.

Viena joma, kas jau strauji mainās, ir meklēšana un atklāšana. Esmu sapratis, ka arvien vairāk cilvēku, ieskaitot mani, tagad dod priekšroku runāt ar LLM, nevis kaut ko meklēt Google. Neatkarīgi no tā, vai tas ir ceļojuma plānošana, ēdināšanas vietas meklēšana vai salīdzinājums, kuru robotu tīrītāju iegādāties, mēs vēlamies atbildes, kas ir pielāgotas, sarunu un patiešām noderīgas. Mākslīgais intelekts pārceļ atklāšanu no pamata filtrēšanas uz inteliģentu, proaktīvu pieredzi, kas palīdz lietotājiem visā ceļojumā, nevis tikai vienā darījumā. Aizraujošs nesenais šīs pārmaiņas piemērs ir tas, ka Booking.com kļuva par vienu no pirmajām partneru lietotnēm, kas tika palaista ChatGPT. Tas ļauj ceļotājiem vēl vieglāk izpētīt mūsu plašo naktsmītņu klāstu, izmantojot sarunu uzvednes (piemēram, “Booking.com, atrodiet man viesnīcas Maiami pludmalē 3.–5. novembrī ar baseinu”), un ChatGPT lietotne ģenerē atbilstošas iespējas un nevainojamu piekļuvi. (Ja vēlaties uzzināt vairāk par šo funkciju, varat pārbaudīt pilnu atjauninājumu šeit.)

Tad ir operatīvā noturība, vēl viena milzīga ietekmes joma. Nozarē mākslīgais intelekts pārņem sarežģītus, atkārtotus uzdevumus, piemēram, klientu apkalpošanas šķirošanu, dinamisko cenu noteikšanu vai atbilstības pārbaudes. Tas nozīmē ātrākas platformas, vienmērīgākas darbības un mazāku manuālu piepūli, ļaujot komandām koncentrēties uz augstvērtīgu darbu, kas prasa radošumu un cilvēka spriedumu.

Es patiesi ticu, ka mākslīgais intelekts var veicināt uzņēmējdarbību, vienkāršot dzīvi un radīt pilnīgi jaunu pieredzi, ja vien mēs to izmantojam atbildīgi. Komandas, kas vadīs šajā telpā, ir tās, kas ātri pārvietojas, bet arī paliek balstītas uz ētiku, klientu uzticēšanos un pareizo rīcību.

Mašīnmācīšanās ir galvenā mākslīgā intelekta sastāvdaļa, kas ir svarīga gan speciālista, gan inženiertehniskā vadītāja darbā. Vai ir kādi mākslīgā intelekta rīki, sistēmas vai tehnoloģijas, uz kurām jūs visvairāk paļaujaties personīgi vai kopā ar savu komandu, par kurām būtu jāzina citiem e-komercijas profesionāļiem?

Lieki piebilst, ka mūsdienās mēs visi paļaujamies uz mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, kas kļūst par arvien svarīgāku mūsu ikdienas darba daļu gan kā inženieri, gan vadītāji.

Papildus tagad plaši izplatītajai paļaušanās uz atvērtā koda rīkiem, manuprāt, pašlaik lielākais izaicinājums un uzmanība inženieriem un līderiem ir MLOps un modeļu uzticama izvietošana, mērogošana un veselība. Mūsu komandā Booking.com mēs to risinām, izmantojot spēcīgas MLOps platformas, piemēram, AWS SageMaker, kas standartizē konveijeru no funkciju izveides līdz uzraudzībai. Šī pieeja ir kritiski svarīga e-komercijai, jo tā novērš risku, ka modeļa novirze var izraisīt ieņēmumu zudumu, un nodrošina, ka uzticamus modeļus var izvietot ar viena klikšķa funkcionalitāti, kas izrādās daudz svarīgāka par sākotnējo modeļa precizitāti.

Daudzi jaunuzņēmumi un uzņēmumi Rietumbalkānos sāk eksperimentēt ar mākslīgo intelektu. Pamatojoties uz jūsu pieredzi globālā platformā, kāds būtu jūsu galvenais padoms komandām, kas vēlas atbildīgi un efektīvi veidot AI risinājumus, neaizmirstot par klientu pieredzi?

Manuprāt, mākslīgā intelekta risinājumu izveidei vienmēr jāiet roku rokā ar klientu centriskumu. Visveiksmīgākās AI lietojumprogrammas, ko esmu redzējis vai piedalījies, sākas ar skaidru izpratni par reālajām lietotāju vajadzībām, ne tikai jaunākajām tehnoloģiju tendencēm.

Rietumbalkānu uzņēmumiem es ieteiktu sākt ar maziem lietošanas gadījumiem, kas patiešām uzlabo klienta ceļojumu. Nemēģiniet “AI visu” no pirmās dienas, tā vietā identificējiet konkrētu berzes punktu, kuru varat labi atrisināt. Ir svarīgi arī agrīnā stadijā iekļaut atbildību, uzskatot aizspriedumus, taisnīgumu un datu privātumu kā neatņemamu attīstības stratēģijas sastāvdaļu, nevis kā pēcdomu.

Interaktīva pieeja ir ļoti svarīga: nepārtraukti apkopojiet lietotāju atsauksmes un informējiet cilvēkus agrīnā stadijā, līdz jūs izcelsieties, jo īpaši attiecībā uz lēmumiem, kas tieši ietekmē klientus vai ir kritiski svarīgi. Tas palīdz saglabāt uzticēšanos un nodrošina pastāvīgu uzraudzību. Panākumi jāmēra ne tikai pēc tehniskās precizitātes, bet arī pēc tā, cik noderīgs un uzticams risinājums ir lietotājiem.

Rietumbalkāniem ir unikāla iespēja veidot MI risinājumus ar jaunām perspektīvām un mazāk mantotiem ierobežojumiem. Ja komandas paliek balstītas uz ētiku un klientu vērtību, ir reāla iespēja vadīt gudras, atbildīgas inovācijas, kas ir patiesi aizraujoši.