
Aptauju veica EMARKETER un Demandbase. 2025. gada sākumā viņi vērsās pie vairāk nekā 230 B2B mārketinga speciālistiem un aģentūrām no visas pasaules, lai uzzinātu, kur šodien sadalās B2B reklāma. Kas darbojas, kas neatbilst atzīmei un kur ir lielākie aklie punkti? Rezultāti sniedz ieskatu par to, kā uzņēmumi patiesībā domā par budžetiem, kanāliem un tehnoloģijām.
2025. gadā gandrīz 65% mārketinga speciālistu ziņo par reklāmas budžeta palielināšanos, un B2B reklāmas izdevumi ASV pārsniedz 44.35 miljardus ASV dolāru. Tomēr 58 % atzīst, ka ievērojama daļa investīciju tiek izlietota neefektīvi – bieži vien no 16 % līdz 45 % no budžeta. Visā pasaulē tas veido miljardiem zaudējumu.
Galvenā problēma? B2B pirkšanas ceļojums vairs nav lineārs. Klienti apkopo informāciju dažādos digitālajos kontaktpunktos pat pirms saziņas ar pārdevēju – ar klasisko mārketinga piltuvi vairs nepietiek.

Source: Emarketer
Precīza mērķauditorija joprojām ir vājība
Puse respondentu uzskata, ka pareizo pirkšanas grupu sasniegšana ir lielākais šķērslis IA. Lai gan 47% mārketinga speciālistu izmanto grupas mērķauditorijas atlasi, tikai 28% ir apmierināti ar tās efektivitāti. Klientu ceļojuma kartēšanai ir līdzīgi zems vērtējums – tikai 17,3% mārketinga speciālistu ir precīzi kartējuši atsevišķus pirkuma procesa posmus.
Pirmās puses datiem ir arvien svarīgāka loma. Saistībā ar stingrākiem privātuma noteikumiem un sīkdatņu pakāpenisku izbeigšanu 40% amerikāņu reklāmdevēju tagad to izmanto. Tikmēr 62% mārketinga speciālistu visā pasaulē sagaida, ka pirmās puses datu nozīme pieaugs vēl vairāk.
Jauni noteikumi B2B mārketingam
Pārdošanas cikli B2B ir garāki un daudz vairāk atkarīgi no attiecību veidošanas. Vairāk nekā 52% mārketinga speciālistu uzskata, ka tīklošana un attiecības ir efektīvākas nekā B2C. Tomēr ir svarīgi atcerēties, ka mūsdienu B2B klients ir gatavs – 75% dod priekšroku savam pētījumam un vairāk nekā puse pagājušā gada laikā veica pirkumus, pat nesazinoties ar pārdevēju.
Tāpēc ir labi derēt uz:
- Uz kontu balstīts mārketings un darbs ar pirkšanas grupām
- Izglītības saturs un pieredzes veidošana
- CRM sistēmas un ilgtermiņa audzināšana
- Nozarei specifiska SEO un uzticama gadījumu izpēte

Source: Emarketer
Mākslīgais intelekts rada vēl vienas pārmaiņas. Visbiežāk mākslīgā intelekta izmantošana ir satura veidošanā (48,5%) un datu analīzē (44,6%). Pateicoties prognozējošajai analīzei un dinamiskajai segmentācijai, mārketinga speciālisti var precīzāk mērķēt, personalizēt komunikāciju un reaģēt uz uzvedības izmaiņām. Mākslīgais intelekts palīdz arī ģeogrāfiski lokalizēt kampaņas situācijās, kad ziņojumapmaiņa vai kanāli dažādos reģionos atšķiras.
Kur virzās B2B reklāmas budžeti
Lai gan LinkedIn joprojām ir galvenā B2B mārketinga platforma (65,4% respondentu to identificēja kā galveno kanālu), mārketinga speciālisti arvien vairāk paplašina savu darbību citās platformās. Sociālie tīkli un e-pasts joprojām ir spēcīgi kanāli.
Sociālās reklāmas izdevumi ASV palielināsies par 13,6% līdz 9,66 miljardiem ASV dolāru, kas veido gandrīz pusi no visiem B2B digitālajiem izdevumiem.
Pieaug arī mobilā un video – mobilā reklāma sasniegs 11,42 miljardus ASV dolāru, kas būs vairāk nekā puse no visa digitālā B2B budžeta.
5 padomi efektīvākam B2B mārketingam
- Ieguldīt kvalitatīvos datos un to pārvaldībā Vienoti, atjaunināti dati ir personalizācijas un izmērāmības pamats.
- Koncentrējieties uz kontiem un pirkšanas grupām Lēmumu pieņēmēju grupas mērķa uzņēmumos ir efektīvākas nekā indivīdi.
- Veidojiet attiecības, ne tikai potenciālos klientus Garākiem pārdošanas cikliem ir nepieciešama uzticēšanās, saturs un kopienas iesaiste.
- AI izmantošana automatizācijai un personalizēšanai No tērzēšanas robotiem līdz satura ģenerēšanai – pareizi konfigurēts mākslīgais intelekts var ietaupīt laiku un palielināt atbilstību.
- Nepārtraukti mēriet un optimizējiet Regulāra A / B testēšana, KPI atskaišu veidošana un analītiskie rīki ir būtiski, lai saglabātu veiktspēju.
B2B mārketingam 2025. gadā ir nepieciešams ne tikai lielāks budžets, bet jo īpaši gudrāka pieeja. Tie, kas apgūst darbu ar datiem, pirkšanas grupas un mākslīgā intelekta rīkus, būs vieni no pirmajiem, kas pārvērš izdevumus reālos biznesa rezultātos.