4 min., lai izlasītu

Kā pamanīt AI rakstītu saturu

Nesenie sasniegumi AI valodu modeļos, piemēram, ChatGPT, Bard un Claude, ir radījuši ārkārtīgi grūti atšķirt mašīnrakstītu saturu no cilvēka darba. Tas ir īpaši svarīgi e-komercijā, kur mākslīgais intelekts tagad regulāri ģenerē visu, sākot no produktu aprakstiem līdz klientu apkalpošanas atbildēm. Lai gan šie rīki var radīt ārkārtīgi tekošu tekstu, rūpīga analīze atklāj smalkus modeļus - no atkārtotas vārdnīcas un stingrām teikumu struktūrām līdz gandrīz mehāniskai gramatikas pilnībai. MI ģenerētam tekstam trūkst cilvēka radošās nojausmas un dabisku nepilnību. Bet e-komercijā šī mehāniskā konsistence kļūst par spēku. Tas palīdz uzturēt skaidru zīmola ziņojumapmaiņu tūkstošiem produktu sarakstos.

So rakstu jums iztulkojis maksligais intelekts
Kā pamanīt AI rakstītu saturu
Avots: Depositphotos

Pašreizējie sasniegumi ar MI rakstītā saturā

Pētnieki un izstrādātāji aktīvi izstrādā automātiskus rīkus, lai identificētu AI ģenerētus tekstus. Vadošie pētnieki šajā jomā ir nākuši no cienījamām universitātēm, tostarp MIT un Hārvardas.

Viens no pirmajiem izveidotajiem instrumentiem ir OpenAI AI teksta klasifikators, kas nosaka AI ģenerētu saturu, analizējot lingvistiskos un statistiskos aspektus. Tikmēr tās efektivitāte ir apšaubīta, jo īpaši ar valodām, kas nav angļu valoda.

Nesenie sasniegumi ir ieviesuši vairākus jaunus noteikšanas rīkus , kas lepojas ar augstāku precizitātes līmeni:

  • Originality.ai atbalsta vairākas valodas un pieprasa līdz pat 98% precizitāti Lite režīmā, nodrošinot trīs darbības režīmus ar dažādām precizitātes pakāpēm.
  • Winston AI, kas paredzēts uzņēmumiem un skolotājiem, lepojas ar ievērojamu precizitātes līmeni līdz 99,98% un var pamanīt pārfrāzētu materiālu
  • Scribbr’s Premium AI detektors: Nesen uzsvērts par 84% precizitāti AI ģenerētā teksta identificēšanā, šis rīks ir viens no uzticamākajiem pieejamajiem
  • GPTZero: Paredzēts skolotājiem un kiberdrošības speciālistiem, GPTZero izmanto tādus rādītājus kā “pārsprāgšana” un “apjukums”, lai atšķirtu cilvēku un AI ģenerētu tekstu. Lai gan tā ir bijusi efektīva MI satura identificēšanā, tā ir arī saskārusies ar problēmām saistībā ar rezultātu skaidrību
  • Copyleaks: Šis rīks sasniedz vairāk nekā 99% precizitāti, atpazīstot cilvēka rakstīšanai raksturīgos modeļus un atzīmējot novirzes, kas liecina par AI autorību. Copyleaks atbalsta vairāk nekā 30 valodas un var noteikt jauktu cilvēka un AI saturu
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Atklāšanas problēmas

Pašreizējo pieeju trūkumi

Joprojām nav perfekta veida, kā pierādīt, ka teksts ir cilvēka vai mākslīgā intelekta radīts. Šis darbs prasa kritiskās domāšanas un tehnisko instrumentu kombināciju.

Lai gan pašreizējās atklāšanas sistēmas ir daudzsološas, tās nav bez trūkumiem; daudzi cieš no viltus pozitīviem rezultātiem, tas ir, kļūdaini identificējot cilvēka rakstītus tekstus kā MI radītus, un, iespējams, netiek līdzi jauniem modeļiem.

Cilvēka faktors

Galu galā cilvēka rakstīšana joprojām izceļas no mākslīgā intelekta radīta satura tādiem elementiem kā apziņa, empātija un izdoma. Šīs iezīmes maigi parādās valodā un prasa diskriminējošu aci, lai atrastu.

Navigācija šajā mākslīgā intelekta spēju mainīgajā reljefā būs ļoti atkarīga no mūsu spējas identificēt šos smalkumus.

Būtībā, pat ja mākslīgā intelekta valodas modeļi ir guvuši lielus panākumus , radot tekstu, kas ļoti līdzinās cilvēka rakstītajam, nepārtraukti pētījumi par atklāšanas metodēm parāda gan iespējas, gan grūtības.

Cilvēka radošuma un mākslīgā intelekta mijiedarbībai arī turpmāk būs galvenā nozīme debatēs par komunikācijas virzienu, šīm tehnoloģijām attīstoties.

Dalieties ar rakstu
Līdzīgi raksti
Veiciniet pārdošanu tiešsaistē ar pielāgotu mākslīgā intelekta tulkotāju savam e-veikalam
10 min., lai izlasītu

Veiciniet pārdošanu tiešsaistē ar pielāgotu mākslīgā intelekta tulkotāju savam e-veikalam

Jūsu e-komercijas vietne var pārvarēt valodas barjeras un sazināties ar plašāku auditoriju, ieviešot pielāgotu mākslīgā intelekta tulkotāju. Pielāgojot tulkojumus atbilstoši jūsu e-veikala unikālajam tonim un zīmolam, jūs ne tikai uzlabojat iepirkšanās pieredzi, bet arī palielināsiet klientu apmierinātību un lojalitāti. Atklājiet, kā personalizēta mākslīgā intelekta tulkošanas risinājuma integrēšana var pārveidot jūsu tiešsaistes biznesu par patiesi starptautisku […]

Jakub Absolon Jakub Absolon
CEO, ASAP-translation.com
Darba nākotne: roboti, mākslīgais intelekts un automatizācija e-komercijā
9 min., lai izlasītu

Darba nākotne: roboti, mākslīgais intelekts un automatizācija e-komercijā

Dažas nozares ir labi piemērotas mākslīgā intelekta kā e-komercijas ieviešanai gan darbības efektivitātes, gan klientu procesu ziņā. Šajā rakstā mēs apskatīsim automatizācijas īpatnības e-komercijā ar mākslīgo intelektu. Mēs izpētīsim, kā mākslīgais intelekts pārveido tiešsaistes mazumtirdzniecības vidi, uzlabojot visu, sākot no krājumu pārvaldības līdz personalizētai klientu pieredzei. E-komercijas platformas izmanto mākslīgā intelekta vadītas inovācijas, lai uzlabotu […]

Ben Fistein Ben Fistein
Co-Founder, Semantee
AI mārketinga automatizācijas rīki: visaptverošs panākumu ceļvedis
16 min., lai izlasītu

AI mārketinga automatizācijas rīki: visaptverošs panākumu ceļvedis

Automatizācija vairs nav paredzēta tikai ražošanai. Tas pārveido nozares, racionalizē procesus un revolucionizē mārketinga stratēģijas. Ja vēlaties palikt priekšā konkurentiem un pacelt savu zīmolu jaunos augstumos, mākslīgā intelekta darbināta automatizācija ir nepieciešamais spēles mainītājs. Bez tā jūs riskējat atpalikt, kamēr jūsu konkurence lec uz priekšu. AI mārketinga automatizācijas rīki var uzlabot visu, sākot no PPC […]

Daniela Marušková Daniela Marušková
CMO ui42
Bridge Now

Jaunākās ziņas TŪLĪT

10+ nelasīts

10+