![Kā pamanīt AI rakstītu saturu](https://www.ecommercebridge.lv/wp-content/uploads/2024/06/lead-generation-AI.jpg)
Pašreizējie sasniegumi ar MI rakstītā saturā
Pētnieki un izstrādātāji aktīvi izstrādā automātiskus rīkus, lai identificētu AI ģenerētus tekstus. Vadošie pētnieki šajā jomā ir nākuši no cienījamām universitātēm, tostarp MIT un Hārvardas.
Viens no pirmajiem izveidotajiem instrumentiem ir OpenAI AI teksta klasifikators, kas nosaka AI ģenerētu saturu, analizējot lingvistiskos un statistiskos aspektus. Tikmēr tās efektivitāte ir apšaubīta, jo īpaši ar valodām, kas nav angļu valoda.
Nesenie sasniegumi ir ieviesuši vairākus jaunus noteikšanas rīkus , kas lepojas ar augstāku precizitātes līmeni:
- Originality.ai atbalsta vairākas valodas un pieprasa līdz pat 98% precizitāti Lite režīmā, nodrošinot trīs darbības režīmus ar dažādām precizitātes pakāpēm.
- Winston AI, kas paredzēts uzņēmumiem un skolotājiem, lepojas ar ievērojamu precizitātes līmeni līdz 99,98% un var pamanīt pārfrāzētu materiālu
- Scribbr’s Premium AI detektors: Nesen uzsvērts par 84% precizitāti AI ģenerētā teksta identificēšanā, šis rīks ir viens no uzticamākajiem pieejamajiem
- GPTZero: Paredzēts skolotājiem un kiberdrošības speciālistiem, GPTZero izmanto tādus rādītājus kā “pārsprāgšana” un “apjukums”, lai atšķirtu cilvēku un AI ģenerētu tekstu. Lai gan tā ir bijusi efektīva MI satura identificēšanā, tā ir arī saskārusies ar problēmām saistībā ar rezultātu skaidrību
- Copyleaks: Šis rīks sasniedz vairāk nekā 99% precizitāti, atpazīstot cilvēka rakstīšanai raksturīgos modeļus un atzīmējot novirzes, kas liecina par AI autorību. Copyleaks atbalsta vairāk nekā 30 valodas un var noteikt jauktu cilvēka un AI saturu
![Challanges in detection of AI](https://www.ecommercebridge.com/wp-content/uploads/2024/11/FAQ-AI-1024x547.jpg)
Source: Depositphotos
Atklāšanas problēmas
Pašreizējo pieeju trūkumi
Joprojām nav perfekta veida, kā pierādīt, ka teksts ir cilvēka vai mākslīgā intelekta radīts. Šis darbs prasa kritiskās domāšanas un tehnisko instrumentu kombināciju.
Lai gan pašreizējās atklāšanas sistēmas ir daudzsološas, tās nav bez trūkumiem; daudzi cieš no viltus pozitīviem rezultātiem, tas ir, kļūdaini identificējot cilvēka rakstītus tekstus kā MI radītus, un, iespējams, netiek līdzi jauniem modeļiem.
Cilvēka faktors
Galu galā cilvēka rakstīšana joprojām izceļas no mākslīgā intelekta radīta satura tādiem elementiem kā apziņa, empātija un izdoma. Šīs iezīmes maigi parādās valodā un prasa diskriminējošu aci, lai atrastu.
Navigācija šajā mākslīgā intelekta spēju mainīgajā reljefā būs ļoti atkarīga no mūsu spējas identificēt šos smalkumus.
Būtībā, pat ja mākslīgā intelekta valodas modeļi ir guvuši lielus panākumus , radot tekstu, kas ļoti līdzinās cilvēka rakstītajam, nepārtraukti pētījumi par atklāšanas metodēm parāda gan iespējas, gan grūtības.
Cilvēka radošuma un mākslīgā intelekta mijiedarbībai arī turpmāk būs galvenā nozīme debatēs par komunikācijas virzienu, šīm tehnoloģijām attīstoties.