4 min., lai izlasītu

Kā pamanīt AI rakstītu saturu

Nesenie sasniegumi AI valodu modeļos, piemēram, ChatGPT, Bard un Claude, ir radījuši ārkārtīgi grūti atšķirt mašīnrakstītu saturu no cilvēka darba. Tas ir īpaši svarīgi e-komercijā, kur mākslīgais intelekts tagad regulāri ģenerē visu, sākot no produktu aprakstiem līdz klientu apkalpošanas atbildēm. Lai gan šie rīki var radīt ārkārtīgi tekošu tekstu, rūpīga analīze atklāj smalkus modeļus - no atkārtotas vārdnīcas un stingrām teikumu struktūrām līdz gandrīz mehāniskai gramatikas pilnībai. MI ģenerētam tekstam trūkst cilvēka radošās nojausmas un dabisku nepilnību. Bet e-komercijā šī mehāniskā konsistence kļūst par spēku. Tas palīdz uzturēt skaidru zīmola ziņojumapmaiņu tūkstošiem produktu sarakstos.

So rakstu jums iztulkojis maksligais intelekts
Kā pamanīt AI rakstītu saturu
Avots: Depositphotos

Pašreizējie sasniegumi ar MI rakstītā saturā

Pētnieki un izstrādātāji aktīvi izstrādā automātiskus rīkus, lai identificētu AI ģenerētus tekstus. Vadošie pētnieki šajā jomā ir nākuši no cienījamām universitātēm, tostarp MIT un Hārvardas.

Viens no pirmajiem izveidotajiem instrumentiem ir OpenAI AI teksta klasifikators, kas nosaka AI ģenerētu saturu, analizējot lingvistiskos un statistiskos aspektus. Tikmēr tās efektivitāte ir apšaubīta, jo īpaši ar valodām, kas nav angļu valoda.

Nesenie sasniegumi ir ieviesuši vairākus jaunus noteikšanas rīkus , kas lepojas ar augstāku precizitātes līmeni:

  • Originality.ai atbalsta vairākas valodas un pieprasa līdz pat 98% precizitāti Lite režīmā, nodrošinot trīs darbības režīmus ar dažādām precizitātes pakāpēm.
  • Winston AI, kas paredzēts uzņēmumiem un skolotājiem, lepojas ar ievērojamu precizitātes līmeni līdz 99,98% un var pamanīt pārfrāzētu materiālu
  • Scribbr’s Premium AI detektors: Nesen uzsvērts par 84% precizitāti AI ģenerētā teksta identificēšanā, šis rīks ir viens no uzticamākajiem pieejamajiem
  • GPTZero: Paredzēts skolotājiem un kiberdrošības speciālistiem, GPTZero izmanto tādus rādītājus kā “pārsprāgšana” un “apjukums”, lai atšķirtu cilvēku un AI ģenerētu tekstu. Lai gan tā ir bijusi efektīva MI satura identificēšanā, tā ir arī saskārusies ar problēmām saistībā ar rezultātu skaidrību
  • Copyleaks: Šis rīks sasniedz vairāk nekā 99% precizitāti, atpazīstot cilvēka rakstīšanai raksturīgos modeļus un atzīmējot novirzes, kas liecina par AI autorību. Copyleaks atbalsta vairāk nekā 30 valodas un var noteikt jauktu cilvēka un AI saturu
Challanges in detection of AI

Source: Depositphotos

Atklāšanas problēmas

Pašreizējo pieeju trūkumi

Joprojām nav perfekta veida, kā pierādīt, ka teksts ir cilvēka vai mākslīgā intelekta radīts. Šis darbs prasa kritiskās domāšanas un tehnisko instrumentu kombināciju.

Lai gan pašreizējās atklāšanas sistēmas ir daudzsološas, tās nav bez trūkumiem; daudzi cieš no viltus pozitīviem rezultātiem, tas ir, kļūdaini identificējot cilvēka rakstītus tekstus kā MI radītus, un, iespējams, netiek līdzi jauniem modeļiem.

Cilvēka faktors

Galu galā cilvēka rakstīšana joprojām izceļas no mākslīgā intelekta radīta satura tādiem elementiem kā apziņa, empātija un izdoma. Šīs iezīmes maigi parādās valodā un prasa diskriminējošu aci, lai atrastu.

Navigācija šajā mākslīgā intelekta spēju mainīgajā reljefā būs ļoti atkarīga no mūsu spējas identificēt šos smalkumus.

Būtībā, pat ja mākslīgā intelekta valodas modeļi ir guvuši lielus panākumus , radot tekstu, kas ļoti līdzinās cilvēka rakstītajam, nepārtraukti pētījumi par atklāšanas metodēm parāda gan iespējas, gan grūtības.

Cilvēka radošuma un mākslīgā intelekta mijiedarbībai arī turpmāk būs galvenā nozīme debatēs par komunikācijas virzienu, šīm tehnoloģijām attīstoties.

Dalieties ar rakstu
Līdzīgi raksti
Vai mākslīgais intelekts var atrast jūsu produktus?
9 min., lai izlasītu

Vai mākslīgais intelekts var atrast jūsu produktus?

Tikai pirms dažiem gadiem redzamība bija atkarīga no pareizo atslēgvārdu zināšanas. Šodien viss ir mainījies, jo jūsu svarīgākais pircējs vairs nav cilvēks. Tas ir mākslīgais intelekts. Algoritmi tagad kontrolē lielāko daļu produktu atklāšanas. Neatkarīgi no tā, vai klienti izmanto balss palīgus, tirgus meklēšanas joslas, personalizētas plūsmas vai vizuālo pārlūkošanu, pircēji arvien vairāk paļaujas uz mākslīgā […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Mākslīgā intelekta veidošana? Šī Booking.com līderis saka: sāciet ar maziem un labi atrisiniet vienu problēmu
11 min., lai izlasītu

Mākslīgā intelekta veidošana? Šī Booking.com līderis saka: sāciet ar maziem un labi atrisiniet vienu problēmu

Kas nepieciešams, lai atbildīgi veidotu mākslīgo intelektu globālā platformā? Mūsu eksperte Marija Ristovska sarunājās ar Marinu Angelovsku no Booking.com, lai uzzinātu visu, sākot no nenoteiktības pārvaldības līdz tam, kāpēc jūsu pirmais mākslīgā intelekta projekts jāsāk mazs un mērķtiecīgs.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Ko 700M ChatGPT lietotāji atklāj par to, kā mēs izmantojam AI
4 min., lai izlasītu

Ko 700M ChatGPT lietotāji atklāj par to, kā mēs izmantojam AI

OpenAI publicēja pirmo lielo pētījumu par to, kā cilvēki faktiski izmanto ChatGPT. Pētnieki analizēja 2,5 miljardus ziņojumu katru dienu no 700 miljoniem aktīvo lietotāju. E-komercijai ir septiņi konkrēti modeļi, kurus var izmantot tieši tagad.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU