14 min., lai izlasītu

Google Analytics 4 papildu funkcijas

Google Analytics 4 nav tikai vēl viena Google Analytics versija, bet pilnīgi jauna pieeja lietotāju datu analīzei. Tas piedāvā vairākas uzlabotas funkcijas, kas ļauj efektīvāk strādāt ar datiem un gūt dziļāku ieskatu apmeklētāju uzvedībā. Ja vēlaties iegūt precīzāku ieskatu par klientiem un optimizēt mārketinga kampaņas, ir pienācis laiks iepazīties ar GA4 uzlabotajām funkcijām.

Adam Cagala
Adam Cagala
Data Master, ptagroup
So rakstu jums iztulkojis maksligais intelekts
Google Analytics 4 papildu funkcijas
Avots: Depositphotos

Kas ir Google Analytics 4 (GA4)?

Google Analytics 4 (GA4) ir jaunākā Google analīzes rīka versija, kas palīdz uzņēmumiem un mārketinga speciālistiem izsekot un analizēt lietotāju uzvedību vietnēs un mobilajās lietotnēs. Tas aizstāj vecāko Universal Analytics versiju un piedāvā vairākus uzlabojumus, tostarp uzlabotu mašīnmācīšanos, labāku integrāciju ar Google pakalpojumiem un elastīgāku notikumu izsekošanu.

GA4 ir izstrādāts, lai sniegtu dziļāku izpratni par lietotāju mijiedarbību dažādās ierīcēs un platformās, ļaujot precīzāk novērtēt kampaņas veiktspēju un efektīvāk pieņemt uz datiem balstītus lēmumus.

Jauna GA4 konta un rekvizītu izveide

Divi Google Analytics 4 līmeņi ir konti un īpašumi. Kontu var uzskatīt par jebkuru citu kontu jebkurā pakalpojumā. Ja vēl neesat izveidojis Google Analytics kontu, vispirms vienkārši izveidojiet to.

Zem konta līmeņa ir atsevišķi īpašumi, kurus visvieglāk var uzskatīt par atsevišķām vietnēm (vai lietotnēm). Īpašumā mērījumu iestatījumi un atskaišu sagatavošana jau ir iestatīti. Vienā kontā var būt viens vai vairāki īpašumi.

Piemēram, uzņēmumam, kuram ir parasta uzņēmuma vietne, būs konts un saskaņā ar to 1 īpašumtiesības šai vietnei. Un otrādi, uzņēmumam, kuram ir korporatīva vietne un 2 atsevišķi tiešsaistes veikali, var būt 3 atsevišķas īpašumtiesības katrai vietnei/veikalam savā Google Analytics kontā.

Administratora panelis pakalpojumā Google Analytics 4

Google Analytics 4 lietotāja interfeiss ir veidots minimālisma veidā, koncentrējoties uz skaidrību un augstu pielāgošanas līmeni no lietotāja puses. Google nodrošina pamata rīku ar atskaitēm un turklāt piedāvā vairākas iespējas, kā pielāgot šo administrēšanu atbilstoši jūsu vajadzībām.

Galvenē ir izvēlēti Google Analytics konti vai īpašumi. Administrācijas kreisajā pusē ir pamata izvēlne ar sākuma ekrānu un galvenajām Google Analytics 4 sadaļām. Apakšējā kreisajā stūrī ir saite uz iestatījumiem, un augšējā labajā stūrī ir pārslēgšanās starp Google pakalpojumiem un Google kontiem ar palīdzības iespējām. Un galvenajā centrālajā sadaļā ir visi pārskati un iestatījumi atkarībā no tā, kurā Google Analytics daļā mēs pašlaik atrodamies.

google analytics

Source: Google Analytics

GA4 iestatīšanas kontrolsaraksts

Google Analytics 4 mērījumu iestatīšana sastāv no dažām galvenajām darbībām, kuras īsumā pārskatīsim.

✔️ Analītiskais audits – vispirms jānoskaidro, ko mēs vēlamies izmērīt mājaslapā vai interneta veikalā. Ideāli ir pierakstīt visus vēlamos notikumus un sagatavot tos nākamajiem soļiem. Tad, ja mēs vēlamies iestatīt mērījumu, izmantojot Google Tag Manager, ieteicams pārbaudīt programmētāju, vai viss ir gatavs šo notikumu mērīšanai (piemēram, vai ir piemērots un pieejams dataLayer).

✔️ Konta un īpašuma iestatīšana — nākamais solis ir izveidot Google Analytics kontu un īpašumu, ja mums tāda vēl nav. Kad mēs to izveidojam, Google Analytics sniedz mums informāciju par dažām darbībām un pamatiestatījumiem, kas jāpabeidz.

✔️ Tīmekļa ieviešana – kam seko izveidotās tīmekļa straumes pamatkoda pievienošana tīmekļa vietnei (vai interneta veikalam vai lietotnei) – lai nodrošinātu vislielāko elastību, iesaku ieviest, izmantojot Google Tag Manager (kas pirms lietošanas ir jāievieš vietnē).

✔️ Notikumu iestatīšana – pēc Google Analytics 4 pamata mērīšanas koda iestatīšanas tam seko visu notikumu mērīšana no pirmā punkta. Viens pēc otra visi vēlamie notikumi ir jāiestata tā, lai tie tiktu pareizi savākti saskarnē.

✔️ Testēšana – ja viss ir iestatīts, jāseko detalizētai atsevišķu iestatījumu vai notikumu pārbaudei un validācijai. Jāpārbauda, vai viss darbojas pareizi un vai notikumi tiek aktivizēti īstajā laikā, kad tiem vajadzētu būt.

Ir vēl dažas darbības, kuras varat veikt, lai maksimāli izmantotu Google Analytics 4, piemēram, iestatīt publiskos kontus, rediģēt iepriekš sagatavotus pārskatus vai sagatavot pielāgotus pārskatus saskarnē.

Ja jums ir datplūsma no Eiropas (ES/EEZ), pārliecinieties, ka sīkdatņu josla ir pareizi iestatīta, ieskaitot piekrišanas režīmu. Tas ir tāpēc, ka, ja jums ir nepilnīgi vai nepareizi iestatījumi, jūs riskējat ar nepilnīgiem vai trūkstošiem datiem Google Analytics 4 saskarnē.

GA4 instalēšana ar jaunu Google tagu

Jums ir vairākas iespējas, kā instalēt GA4 (Google tag) savā vietnē. Ja jūsu tīmekļa vai e-komercijas risinājums to atļauj, varat izvietot GA4 tieši administrācijas starpniecībā. Otra iespēja ir izmantot trešās puses paplašinājumu / spraudni, kas galvenokārt tiek izmantots CMS risinājumos, piemēram, WordPress. Trešā iespēja ir izvietot GA4, izmantojot GTM (Google Tag Manager), kur varat arī iestatīt GA4 notikumus un tagus citiem pakalpojumiem (piemēram, Facebook, Microsoft Ads,…).

Es iesaku izvietot GA4 mērīšanu, izmantojot Google tagu pārvaldnieku. Tas ir viselastīgākais risinājums sākotnējai iestatīšanai un pēc jebkādām izmaiņām nākotnē.

Uzlabotie mērījumu notikumi GA4

Uzlabotā mērīšana GA4 ļauj izmērīt dažus notikumus, manuāli neiestatot tos savā vietnē (piemēram, kodā vai GTM). Jūs vienkārši iespējojat tos GA4 tīmekļa straumes iestatījumos, un viņi sāk apkopot (ar GA4 bāzes tagu pareizi izvietotu).

Pašreizējie notikumi, no kuriem izvēlēties, ir ritināšana, izejošie klikšķi, vietnes meklēšana, veidlapu mijiedarbība, video iesaiste un failu lejupielāde.

events

Source: Google Analytics

Kā atskaites darbojas GA4

GA4 ir divi galvenie pārskatu veidi. Pirmais veids ir noklusējuma atskaites, kas paliek konsekventas katram lietotājam pēc rekvizīta izveides. Pēc tam tos var rediģēt, paslēpt, pievienot un mainīt pēc vajadzības atsevišķam lietotājam. Pielāgotie pārskati, kas pieejami sadaļā Izpēte/izpēte, ir otrais atskaišu veids. Šeit ir vairāki atskaites veidi, no kuriem izvēlēties, kurus var iestatīt no nulles tieši atbilstoši konkrēta lietotāja prasībām.

👉 Piltuves izpētes atskaite GA4

Šāda veida pielāgota atskaite ir īpaši raksturīga e-komercijas klientiem ar iepirkumu grozu. Tas burtiski parāda piltuvi, ko klienti iziet cauri no sākuma (apmeklējuma) līdz galvenā reklāmguvuma pabeigšanai, kas parasti ir pirkums (bet tas var būt arī, piemēram, iesniegta veidlapa, aizpildīta aptauja utt.). Tipiska piltuves iezīme ir tāda, ka lietotāju skaits samazinās ar nākamo soli (piemēram, 1,500 cilvēki skata produkta detaļas, bet tikai 400 no viņiem pievieno produktu grozam, un no tiem tikai 60 pabeidz pirkumu).

Piltuves pārskatos mēs galvenokārt izsekojam 2 galvenos rādītājus.

  • Cik labi lietotājiem izdodas pārvietoties starp darbībām
  • cik ilgs laiks viņiem nepieciešams, lai to izdarītu,

Izmantojot šo ziņojumu, mēs varam uzzināt, piemēram, kurā solī lietotāji iestrēgst visbiežāk vai kurš solis viņus aizņem visilgāk. Šīs zināšanas ļauj mums optimizēt klienta reklāmguvumu ceļojumu (visbiežāk pirkuma procesu interneta veikalā).

google analytics 4 funnel

Source: Google Analytics

Kādas ir GA4 jaunās funkcijas?

Vecās Google Analytics (Universal Analytics) problēma bija tāda, ka laika gaitā tā kļuva novecojusi un neatbilstoša laikam. Tam trūka jaunu funkciju, kas pielāgotas pašreizējām tendencēm, iespējām un problēmām. Kopš Google sāka strādāt pie jaunās versijas (GA4), Universal Analytics praktiski nav saņēmis nekādus uzlabojumus. Tie nāca tikai pēc paša GA4 pabeigšanas.

ᆞ Mašīnmācīšanās un gudrāki ieskati

Google Analytics 4 (GA4) izmanto uzlabotu mašīnmācīšanos, lai sniegtu gudrākus ieskatus un prognozējošu analīzi. Automātiski nosakot lietotāju uzvedības tendences, GA4 var brīdināt uzņēmumus par būtiskām izmaiņām, piemēram, pieprasījuma pieaugumu vai iespējamiem pārtraukšanas riskiem. Tādas funkcijas kā pirkuma varbūtība un ieņēmumu prognoze palīdz mārketinga speciālistiem pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, optimizējot kampaņas ar lielāku precizitāti.

ᆞ Uzlabota datu kontrole konfidencialitātes atbilstībai

Google Analytics 4 (GA4) ievieš uzlabotas datu kontroles, lai palīdzētu uzņēmumiem ievērot mainīgos konfidencialitātes noteikumus, piemēram, VDAR un CCPA. Ar tādām funkcijām kā detalizēti datu saglabāšanas iestatījumi, piekrišanas režīms un uzlabotas lietotāju datu dzēšanas opcijas, GA4 sniedz vietņu un lietotņu īpašniekiem lielāku kontroli pār to, kā dati tiek apkopoti un glabāti. Šie rīki ļauj uzņēmumiem saglabāt atbilstību, vienlaikus iegūstot vērtīgu ieskatu lietotāju uzvedībā, padarot GA4 par nākotnes prasībām atbilstošu analīzes risinājumu.

ᆞ Uz klientu orientēti mērījumi

Tā kā uzņēmumi virzās uz personalizētākām un uz datiem balstītām stratēģijām, klientu mijiedarbības mērīšana dažādos saskares punktos ir kļuvusi svarīgāka nekā jebkad agrāk. Google Analytics 4 paaugstina uz klientu orientētu mērījumu nākamajā līmenī, ļaujot uzņēmumiem izprast savus lietotājus dziļākā un jēgpilnākā veidā. Atšķirībā no Universal Analytics, kas galvenokārt koncentrējas uz sesijām, GA4 izmanto uz notikumiem balstītu modeli, atvieglojot klientu ceļojumu izsekošanu dažādās platformās un ierīcēs.

Google Analytics 4 apvieno lietotāju ceļojumus dažādās vietnēs un lietotnēs, izmantojot tādus identifikatorus kā User-ID un Google signāli, lai nodrošinātu visaptverošu starpplatformu izsekošanu. Šis vienotais skats veicina sarežģītu auditorijas veidošanu, ļaujot segmentēt, pamatojoties uz konkrētiem notikumiem, rekvizītiem un lietotāju uzvedību analīzei vai mērķtiecīgai reklamēšanai.

GA4 apkopo būtiskus iesaistīšanās un ieņēmumu datus, kas tiek izmantoti, lai analizētu vai modelētu klienta dzīves ilguma vērtību (CLV). Turklāt GA4 izmanto mašīnmācīšanos prognozējošiem rādītājiem, prognozējot tādas darbības kā pirkumi un ļaujot izveidot prognozējošas auditorijas.

Uzlabotas atskaites

Lielākā daļa sākotnējās Universal Analytics pārskatu bija vienkāršas tabulas. Formāts bija ideāli piemērots eksportēšanai un turpmākam darbam ar datiem, taču tam trūka skaidrāku vizualizāciju un atskaites, kas varētu kaut ko pateikt vienā mirklī.

GA4 ievieš jaunu iepriekš definētu ziņojumu kopumu, kas sniedz skaidrāku un strukturētāku priekšstatu par lietotāju uzvedību. Atšķirībā no Universal Analytics, GA4 koncentrējas uz notikumiem balstītu izsekošanu, piedāvājot iebūvētus pārskatus, kas izceļ lietotāju iesaistīšanos, saglabāšanu un reklāmguvumu tendences. Atjauninātie dzīves cikla un lietotāju pārskati ļauj uzņēmumiem vieglāk uzraudzīt galvenos veiktspējas rādītājus bez plašas pielāgošanas.

Google BigQuery integrācija

Viens no lielākajiem tehniskajiem jauninājumiem, kas nāca kopā ar GA4, ir vietējā (un bezmaksas) integrācija ar Google BigQuery. Šo rīku galvenokārt izmanto tīmekļa analītiķi un mārketinga speciālisti, kas strādā ar lielu datu apjomu. BigQuery ļauj saglabāt šos datus un pēc tam apstrādāt (būtībā tas ir Google Sheets uz steroīdiem ar daudzām citām noderīgām funkcijām un saskarnēm). Šis rīks bija pieejams tikai nelielai daļai lietotāju Universal Analytics, jo tā ieviešana un saistīšana ar Google Analytics bija gan tehniski, gan finansiāli sarežģīta.

Tomēr GA4 tas tā nav, šī saite ir ļoti vienkārša (burtiski daži klikšķi) un bez maksas. Jūs maksājat tikai par BigQuery izmantošanu, kurā tomēr katru mēnesi bez maksas ir daži glabāti vai apstrādāti dati. Tādējādi mazām un vidējām vietnēm vai interneta veikaliem var piekļūt pilniem GA4 datiem BigQuery tikai par dažiem eiro mēnesī (mazākie var viegli ietilpt bezmaksas limitā).

BigQuery glabā neapstrādātus datus, kurus var izmantot BigQuery vai eksportēt uz citām sistēmām.

big query

Source: Google Analytics

Uzlabota datu vākšana ar GA4

GA4 uzlabo datu vākšanu, izsekojot lietotāju mijiedarbību vairākās ierīcēs un platformās vienā īpašumā. Atšķirībā no Universal Analytics, kas atdalīja vietnes un lietotņu datus, GA4 apvieno šos saskarsmes punktus, nodrošinot holistisku skatījumu uz klientu ceļojumu.

Izmantojot notikumu izsekošanu, GA4 nevainojami uztver lietotāju mijiedarbību nevainojami neatkarīgi no tā, vai tās notiek datorā, mobilajā ierīcē vai lietotnē. Tādas funkcijas kā User ID un Google Signals palīdz saistīt darbības vairākās ierīcēs, nodrošinot precīzāku attiecināšanu. Šī uzlabotā datu vākšana ļauj uzņēmumiem labāk izprast vairāku ierīču uzvedību, uzlabot mārketinga stratēģijas un optimizēt lietotāju pieredzi, lai iegūtu lielāku iesaistīšanos un reklāmguvumus.

Papildu ziņošana un analīze GA4

GA4 ieviesa uzlabotu iespēju izveidot pielāgotas atskaites no nulles, papildus iepriekš definētām un pielāgojamām atskaitēm. Varat izvēlēties kādu no šādiem atskaišu veidiem:

Brīva forma – visbiežāk klasiskais tabulas formāts, bet brīvo formu var izmantot arī citām vizualizācijām – virtuļu diagrammai, līniju diagrammai, izkliedes diagrammai, joslu diagrammai vai ģeogrāfiskajai kartei.

Kohortas izpēte – līdzīgi kā Universal Analytics, jaunajā GA4 ir pielāgojams kohortas izpētes ziņojums.

Piltuves izpēte – klasiskā piltuve, ko mēs zinām no mārketinga, tā ir īpaši noderīga e-komercijas segmentam.

Segmentu pārklāšanās – iespēja vizualizēt līdz 3 dažādiem segmentiem ar lietotāju segmentu, sesiju vai notikumu pārklāšanās priekšskatījumu.

Ceļa izpēte — šis pārskats ļauj izsekot visbiežāk lietotāja darbībām vietnē — lapu vai notikumu secībai.

Lietotāja pārlūks – spēja izsekot atsevišķu lietotāju uzvedībai tabulā vai laika kartē

techniques

Source: Google Analytics

Kāpēc pāriet uz Google Analytics 4?

Google Analytics 4 piedāvā daudz uzlabotu funkciju, kas sniedz dziļāku ieskatu lietotāju uzvedībā, vietnes veiktspējā un mārketinga efektivitātē. GA4 notikumu datu modelis, uzlabota starpplatformu izsekošana un mašīnmācīšanās balstīts ieskats ļauj uzņēmumiem optimizēt savas stratēģijas un pieņemt labākus lēmumus.

Elastība izsekot lietotāju mijiedarbībai vietnēs, lietotnēs un citos digitālajos saskares punktos nodrošina, ka uzņēmumi var iegūt visaptverošu priekšstatu par klientu ceļojumiem. GA4 sarežģīto funkciju pieņemšana būs būtiska, lai uzņēmumi paliktu priekšā konkurentiem un gūtu uz datiem balstītus panākumus, turpinot pielāgoties mainīgajām digitālajām ainavykām.

FAQ

Source: Depositphotos

Bieži uzdotie jautājumi

Kā skatīt lapu skatījumus pakalpojumā Google Analytics 4?

Dodieties uz sadaļu Atskaites > iesaistīšanās > lapas un ekrāni. Šajā pārskatā tiek rādīta metrika “Skatījumi” līdzās lapu ceļiem vai nosaukumiem.

Kā atrast atgriezušos lietotājus pakalpojumā Google Analytics 4?

Dodieties uz Atskaites > Iegūšana > lietotāju iegūšana. Šajā pārskatā ir sniegts ieskatu jauno lietotāju avotos. Varat izmantot metriku “Jauns un atgriešanās”, lai atšķirtu lietotājus, kuri apmeklē jūsu vietni pirmo reizi, un lietotājus, kas atgriežas.

Kur atrast utm Google Analytics 4?

Dodieties uz Atskaites > Iegūšana > datplūsmas iegūšana. Izmantojiet nolaižamo izvēlni virs tabulas, lai mainītu primāro kategoriju uz “Sesijas kampaņa”, “Sesijas avots/medijs”, “Sesijas manuālais termins”, “Sesijas manuālais reklāmas saturs” vai citu kategoriju, kas ir saistīta ar izmantoto UTM parametru.

Kā redzēt, kur datplūsma nāk no Google Analytics 4?

Dodieties uz Atskaites > Iegūšana > datplūsmas iegūšana. Šajā pārskatā ir parādīti jūsu vietnes datplūsmas avoti, piemēram, dabiskā meklēšana, apmaksāta meklēšana, novirzīšana, tiešie apmeklējumi un sociālie mediji. Varat filtrēt un grupēt pēc “Avots/Vide”, lai skatītu konkrētu informāciju. Šajā pārskatā varat skatīt visus apmaksātos un neapmaksātos kanālus, kas ir piesaistījuši datplūsmu jūsu vietnē vai lietotnē.

Kā redzēt novirzīšanas datplūsmu pakalpojumā Google Analytics 4?

Dodieties uz Atskaites > Iegūšana > datplūsmas iegūšana. Visi datplūsmas avoti ir atrodami šeit, ieskaitot avotu “Referral”. Lai atrastu konkrētu datplūsmas avotu, ir iespējams pārslēgt dimensiju uz Sesijas avots/medijs un filtrēt visus avotus, kuru datu nesējs ir “novirzīšana”. Tas ļauj redzēt konkrētās vietnes, kas virzīja datplūsmu uz vietni.

Vai Google Analytics 4 izmanto sīkdatnes?

GA4 galvenokārt izmanto pirmās puses sīkdatnes, kuras nosaka lietotāja apmeklētās vietnes domēns. Šīs sīkdatnes palīdz izsekot atsevišķu lietotāju mijiedarbībai vairākās sesijās un sniedz ieskatu lietotāju uzvedībā. Lietotājiem ir iespēja atteikties no sīkdatnēm, pielāgojot pārlūkprogrammas iestatījumus vai izmantojot tādus rīkus kā Google sīkdatņu piekrišanas režīms. Tas var ierobežot vai bloķēt datu vākšanu, ko GA4 veic, izmantojot sīkdatnes.

Dalieties ar rakstu
Adam Cagala
Adam Cagala
Data Master, ptagroup

Performance marketer with a focus on technical solutions. I help clients improve performance campaigns through working with data and automation – whether they are local brands or global businesses.  

ptagroup
Šo rakstu jums sagādāja

ptagroup

Advertising that makes sense. We love performance marketing and always enjoy squeezing the maximum out of campaigns. We focus primarily on increasing sales for individual e-commerce projects and educating our clients in the field of digital marketing.

Līdzīgi raksti
Mārketinga veiktspējas mērīšana: rīki un paņēmieni
10 min., lai izlasītu

Mārketinga veiktspējas mērīšana: rīki un paņēmieni

Mārketinga centienu mērīšana ir ne tikai nepieciešamība, bet arī obligāta. Ir svarīgi zināt, kā izmērīt, novērtēt un optimizēt mārketinga aktivitātes. Jūs varētu arī izmest savu mārketinga budžetu pa logu bez atbilstošiem mērījumiem. Šajā rakstā aplūkoti iemesli, kāpēc mārketinga rādītāji ir svarīgi, kā novērtēt kampaņas veiktspēju un kādi rīki ļaus digitālajiem mārketinga speciālistiem palikt priekšā 2025. […]

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder, ptagroup | Akademio
Izlasi rakstu
Lielo datu supermaksas e-komercijas panākumi
6 min., lai izlasītu

Lielo datu supermaksas e-komercijas panākumi

Lielie dati tagad ir ļoti svarīgi uzņēmumiem, kas meklē priekšrocības. Tas ir ļoti svarīgi arī zīmoliem un veikaliem. Šī milzīgā informācijas daļa nāk no dažādiem avotiem. Tie ietver pētījumus, tiešsaistes darījumus un sociālos medijus. Lielajiem datiem var būt dažādas formas. Tas var būt strukturēts, daļēji strukturēts vai nestrukturēts. Tas ir pazīstams ar saviem 3 Vs: […]

Izlasi rakstu
Pēdējā klikšķa attiecinājums ir nepietiekams: kāpēc ir pienācis laiks attīstīties
5 min., lai izlasītu

Pēdējā klikšķa attiecinājums ir nepietiekams: kāpēc ir pienācis laiks attīstīties

Plaši izplatītā paļaušanās uz pēdējā klikšķa attiecinājuma modeļiem izrādās arvien neatbilstošāka, jo īpaši, ja tā ir vērsta uz jaunākām, tehnoloģiski lietpratīgām paaudzēm. Nesenie Snapchat atklājumi uzsver steidzamo nepieciešamību mainīt paradigmu mērīšanas metodoloģijās. Tradicionālā pēdējā klikšķa pieeja bieži rada nepilnīgu ainu, maldinot par sarežģītu, daudzkanālu mārketinga stratēģiju patieso efektivitāti. Tā kā patērētāju ceļi kļūst sarežģītāki un […]

Izlasi rakstu
Bridge Now

Jaunākās ziņas TŪLĪT

10+ nelasīts

10+