Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Izpratne par automatizāciju e-komercijā
E-komercijas automatizācija attiecas uz mākslīgā intelekta (AI), mašīnmācīšanās un robotizēto procesu automatizācijas (RPA) izmantošanu, lai racionalizētu biznesa procesus, hiperpersonalizētu klientu pieredzi un mērogotu savas informēšanas stratēģijas. Izmantojot automatizāciju, e-komercijas uzņēmumi var samazināt:
- atkārtoti uzdevumi
- samazināt cilvēka iejaukšanos
- uzlabot klientu apmierinātību,
Ar ģeneratīvo modeļu un runas atpazīšanas sasniegumiem automatizācija pārveido to, kā tiešsaistes uzņēmumi apstrādā klientu pieprasījumus, pasūtījumu izpildi, mārketinga kampaņas un klientu komunikāciju. Mākslīgā intelekta vadīti risinājumi, piemēram, balss roboti un semantiskā meklēšana, no jauna definē klientu ceļojumus, nodrošinot tūlītējas atbildes un inteliģentus ieteikumus.
51% e-komercijas uzņēmumu jau integrē mākslīgo intelektu savās stratēģijās, un 69% no šiem uzņēmumiem piedzīvo pārdošanas apjomu pieaugumu. Tā kā automatizācija kļūst par nepieciešamību, nevis iespēju, uzņēmumiem ir jāizmanto šīs tehnoloģijas, lai saglabātu konkurētspēju strauji attīstošajā digitālajā tirgū.
Saskaņā ar Verified Market Research 2024. gada ziņojumu, tiek prognozēts, ka globālais AI e-komercijas tirgū no 2024. līdz 2031. gadam pieaugs ar CAGR jeb 14.8%.
Source: Verifiedmarketresearch.com
Kā darbojas e-komercijas automatizācija?
E-komercijas automatizācija darbojas, integrējot mākslīgā intelekta rīkus un robotizētu procesu automatizāciju biznesa operācijās. Šīs automatizācijas var izmantot visā organizācijā; back-office, piemēram:
- iekšējo dokumentu semantiskā meklēšanas risinājumu nodrošināšana
- Front-office var gūt labumu no ienākošo klientu pieprasījumu automātiskās marķēšanas
- Klientu apkalpošanas zvanus ārpus biroja var apstrādāt balss roboti, kas pilnībā aprīkoti ar jūsu organizācijas zināšanām
- AI aģenti var sasniegt esošos klientus vai iegūt jaunus klientus nepieredzētā mērogā
Ko jums vajadzētu automatizēt?
Uzņēmumiem jākoncentrējas uz uzdevumu automatizāciju, kas ietver lielu datu apstrādes apjomu, atkārtotus un laikietilpīgus manuālus uzdevumus vai lielu teksta daudzumu. Kopējās automatizācijas jomas ietver:
- Klientu apkalpošana: AI darbināti balss roboti un tērzēšanas roboti apstrādā ienākošos pieprasījumus, samazinot nepieciešamību pēc cilvēka iejaukšanās vai sniedzot atbalstu ārpus biroja stundām
- E-pasta maršrutēšana: MI virzīta kategorizēšana un risinājumu ieteikšana, pamatojoties uz līdzīgiem iepriekš apstrādātiem gadījumiem, racionalizē klientu atbalstu
- Klientu apkalpošana un noturēšana: Izmantojiet balss robotus, lai apstrādātu regulāras klientu apmierinātības aptaujas, apstiprinātu informāciju vai proaktīvi atgādinātu klientiem par piedāvājumiem, kuriem beidzas derīguma termiņš, kartes failā vai lojalitātes punktiem
Robotu un mākslīgā intelekta transformatīvā ietekme
Operāciju racionalizēšana ar tehnoloģijām
Klientu apkalpošanas pārstāvji, īpaši lielos e-com spēlētājiem, pavada līdz 3 minūtēm, lasot ienākošo pieprasījumu. Ja viņiem tas ir jāpiešķir speciālistam, šoreiz var viegli salikt. Ja Gen AI automātiski marķē un maršrutē ienākošo saziņu un, iespējams, pat iepriekš atrisinātu līdzīgu gadījumu ieteikšanu, var ievērojami samazināt šo laiku un ļaut ātrāk pieņemt lēmumus. Līdzīgi, pat datorredzes neironu tīklus var izmantot, ja ir iesaistītas klientu fotogrāfijas.
💡 Piemēram, ražotāji saņem pakalpojumu produktu fotogrāfijas, kas nozīmē, ka servisa pārstāvjiem manuāli jāatpazīst pareizais SKU no kataloga, kas var viegli pārsniegt 40 000 preču. Datorredze var automātiski saskaņot klientu fotoattēlus ar konkrētu SKU, ietaupot servisa pārstāvjiem līdz 5 minūtēm pēc katra pieprasījuma meklēšanas.
Klientu pieredzes uzlabošana
Izmantojot mākslīgā intelekta darbinātus klientu apkalpošanas risinājumus, uzņēmumi var sniegt nevainojamu un personalizētu atbalstu. AI balss roboti un tērzēšanas roboti var kalpot kā 24/7 sistēma , lai efektīvi apstrādātu vienkāršus klientu pieprasījumus, uzlabojot klientu apmierinātību un lojalitāti.
Tomēr turklāt jūs beidzot varat nodrošināt patiesi personalizētu klientu apmierinātības un lojalitātes stratēģiju. Ļaujiet saviem AI aģentiem piezvanīt klientiem, lai uzzinātu par viņu apmierinātību, paziņotu viņiem par to, ka viņu kartes derīguma termiņš ir beidzies, vai proaktīvi atgādināt viņiem par lojalitātes punktiem vai piedāvājumiem.
Source: Semantee
AI virzītas pārdošanas stratēģijas
Ienākat jaunā tirgū vai vēlaties paplašināt savu klientu bāzi? AI balss roboti ir ideāls veids, kā uzsākt liela mēroga izejošo pārdošanas kampaņu. Tomēr ne visas nozares un produkti ir piemēroti AI pārdošanas informēšanai. Augsta pieskāriena B2B vertikāles, kurās personiskais kontakts ir galvenais un darījumu izmēri ir lieli, parasti nav labs kandidāts šīm automatizācijām.
AI priekšrocības e-komercijā
- Paaugstināta efektivitāte: Atkārtotu uzdevumu automatizēšana racionalizē e-komercijas operācijas
- Uzlabota klientu lojalitāte: Mākslīgā intelekta personalizācija uzlabo iepirkšanās pieredzi. 38% patērētāju novērtē mākslīgo intelektu par personalizētu ieteikumu sniegšanu, kas var palielināt atkārtotus pirkumus un klientu noturēšanu
- Izmaksu ietaupījumi: Manuālās iejaukšanās samazināšana samazina darbības izmaksas
- Mērogojamība: Automatizācija ļauj uzņēmumiem efektīvi apstrādāt lielu klientu pieprasījumu un darījumu apjomu. Tiek prognozēts, ka globālais mākslīgais intelekts e-komercijas tirgū pieaugs no 5,79 miljardiem ASV dolāru 2023. gadā līdz 50,98 miljardiem ASV dolāru līdz 2033. gadam, atspoguļojot pieaugošo paļaušanos uz mākslīgo intelektu, lai atbalstītu darbības paplašināšanos
Automatizācijas ieviešanas izaicinājumi
Lai gan mākslīgais intelekts un robotika neapšaubāmi piedāvā ievērojamas priekšrocības, to ieviešana noteikti nav bez izaicinājumiem:
- Sākotnējās izmaksas: Daudzas AI lietojumprogrammas darbojas augstākās klases infrastruktūrā, īpaši GPU, kas palielina sākotnējos ieguldījumus
- Integrācijas sarežģītība: Uzņēmumiem var būt grūtības integrēt mākslīgā intelekta risinājumus esošajās sistēmās
- Cilvēka intelekta ierobežojumi: Mākslīgais intelekts uzlabo, bet nevar pilnībā aizstāt cilvēka intuīciju un radošumu
- Datu konfidencialitātes problēmas: Uzņēmumiem ir jānodrošina datu aizsardzības noteikumu ievērošana
Ētiskie apsvērumi
Tomēr ne viss ir rožains attiecībā uz e-komercijas automatizāciju, izmantojot AI. Šīs tehnoloģijas noteikti var ievērojami uzlabot klientu pieredzi un darbības efektivitāti, taču tās arī var pārkāpt lietotāju privātumu un autonomiju, ja tās netiek rūpīgi pārvaldītas.
Balss roboti var vākt sensitīvus balss datus vai pat netīši vākt personas datus, pieprasot stingru datu aizsardzības praksi un pārredzamus piekrišanas mehānismus. Semantiskā meklēšana, uzlabojot atbilstību, var nejauši pastiprināt aizspriedumus, ja tās tiek apmācītas uz šķībām datu kopām.
Ētiska ieviešana prasa atbildību, taisnīgumu un uz lietotāju orientētu dizainu, nodrošinot, ka automatizācija kalpo klientiem, neizmantojot viņu datus un neierobežojot viņu izvēli.
E-komercijas automatizācijas piemēri
- AI balss roboti: Klienti e-komercijā, kā arī tirgus izpētē vai pat bankās un enerģija un gāze veiksmīgi izmanto mūsu balss robotus, lai automatizētu izejošas kampaņas vai ienākošā atbalsta scenārijus. Piemēram, vadošais Čehijas tiešsaistes apavu veikals izmanto Semantee ienākošos balss aģentus, lai piedāvātu pamata klientu atbalstu ārpus darba laika. Aģentiem ir piekļuve visai produktu datu bāzei, tāpēc viņi var atbildēt uz klientu jautājumiem, piemēram, “kuri apavi ir piemēroti plašai kājai”, un pat atbildēt uz jautājumiem, kas saistīti ar pasūtījumu izsekošanu. Tas dod veikalam papildu 16 stundas dienā, kur klienti var saņemt atbildes uz dažiem jautājumiem un pārdot produktus.
- Amazon robotika noliktavās: Pasūtījumu izpildei izmantojiet mākslīgā intelekta vadītus robotus.
- AI darbināmas ieteikumu programmas: Netflix un Amazon personalizē saturu, pamatojoties uz klientu uzvedību.
- Tērzēšanas roboti mobilajās lietotnēs: AI tērzēšanas roboti palīdz klientiem reāllaikā, samazinot nepieciešamību pēc tiešraides aģentiem.
Source: Supercarblondie.com / Amazon
Secinājums
Darba nākotni arvien vairāk veido mākslīgais intelekts, roboti un automatizācija, jo īpaši e-komercijā. Mākslīgais intelekts un darba nākotne iet roku rokā, jo uzņēmumi pāriet uz automatizētiem procesiem, lai uzlabotu efektivitāti, samazinātu atkārtotus uzdevumus un uzlabotu klientu iesaisti. Tādas platformas kā Semantee nodrošina mākslīgā intelekta virzītus risinājumus, kas revolucionizē klientu apkalpošanu, mārketinga automatizāciju un darbību, palīdzot uzņēmumiem saglabāt konkurētspēju mainīgā digitālajā vidē. Tā kā mākslīgais intelekts un automatizācija turpina attīstīties, šo tehnoloģiju izmantošana būs būtiska e-komercijas panākumiem.
Bieži uzdotie jautājumi
Kas ir e-komercijas automatizācija un kā tā darbojas 2025. gadā?
E-komercijas automatizācija mūsdienu laikmetā attiecas uz ģeneratīvā AI, lielu valodu modeļu un robotizētu procesu automatizācijas izmantošanu, lai racionalizētu tiešsaistes biznesa darbības, samazinātu manuālos uzdevumus un uzlabotu efektivitāti. Uzņēmumi izmanto automatizāciju klientu apkalpošanai, pārdošanai, mārketingam un datu analīzei.
AI darbināti tērzēšanas roboti un balss roboti apstrādā klientu pieprasījumus, samazinot atbildes laiku un uzlabojot klientu apmierinātību. Uzlaboti semantiskā meklēšanas un kategorizācijas rīki, automatizē ienākošo e-pasta apstrādi, maršrutēšanu un atbilžu ģenerēšanu. Mākslīgā intelekta vadīti mārketinga rīki optimizē izejošo kampaņu, personalizē ieteikumus un analizē klientu uzvedību.
Pieaugot GenAI modeļiem un mākoņa risinājumiem, automatizācija ir pieejamāka, mērogojamāka un inteliģentāka nekā jebkad agrāk. Šī transformācija ļauj e-komercijas uzņēmumiem uzlabot efektivitāti, samazināt izmaksas un nodrošināt nevainojamu klientu pieredzi ar minimālu cilvēka iejaukšanos.
