3 min., lai izlasītu

Amazon izvieto 1 miljono robotu un uzsāk AI autoparka pārvaldības sistēmu

Amazon tikko izlaida divus lielus robotikas paziņojumus. Viņi izvietoja savu 1 miljono robotu noliktavā Japānā un uzsāka kaut ko sauc par DeepFleet - AI sistēmu, lai koordinētu savu milzīgo robotu armiju.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU
So rakstu jums iztulkojis maksligais intelekts
Amazon izvieto 1 miljono robotu un uzsāk AI autoparka pārvaldības sistēmu
Avots: Depositphotos (edited in Canva Pro)

DeepFleet būtībā darbojas kā noliktavu satiksmes vadība. Amazon roboti acīmredzot neefektīvi sadursies, tāpēc viņi izveidoja AI, lai labāk koordinētu kustības .

Prasība? 10% uzlabojums robota ceļojuma laikam. 300+ izpildes centros tas nodrošina ātrākas piegādes un zemākas izmaksas. Ir jēga, ja jūs pārvietojat tik daudz inventāra.

Amazon sāka procesu 2012. gadā ar viena veida plauktu pārvietojamu robotu. Tagad viņiem ir diezgan daudz kolekcijas. Hercules roboti paceļ 567 kg. Pegasus apstrādā atsevišķus iepakojumus uz konveijera lentēm. Proteus ir viņu pirmais robots, kas var strādāt ap cilvēkiem bez drošības barjerām.

Amazon warehouse robots on storage shelves including orange Kiva robots with identification numbers and blue robot, part of company's million-robot fleet.

Source: aboutamazon.com

Darbs pret automatizāciju

Šeit ir pavērsiens – Amazon saka, ka vairāk robotu faktiski radīja vairāk darbavietu dažās jomās. Viņu jaunajai Shreveport rūpnīcai ir nepieciešami par 30% vairāk darbinieku uzturēšanas, inženiertehniskās un uzticamības lomām. Kopš 2019. gada viņi ir apmācījuši vairāk nekā 700 000 darbinieku, galvenokārt strādājot ar progresīvām tehnoloģijām. Roboti veic smago celšanu; cilvēki nodarbojas ar tehniskajām lietām

DeepFleet izmanto Amazon noliktavas datus un AWS rīkus, lai apgūtu robotu koordināciju. Veidots uz Amazon SageMaker, tas it kā laika gaitā kļūst gudrāks. Mērķis ir uzglabāt produktus tuvāk klientiem, lai ātrāk piegādātu. AI izdomā optimālas robotu kustības, lai tas notiktu. Amazon ražo šos robotus ASV ar vietējiem piegādātājiem, pēc tam izvieto tos visā pasaulē. Viņi to sauc par “atgriešanās cilpu” starp dizaina un operāciju komandām.

Ko tas patiesībā nozīmē

Miljons robotu visā Amazon tīklā ir patiesi iespaidīgs mērogs. Neviens cits mazumtirgotājs netuvojas šim noliktavas automatizācijas līmenim. 10% efektivitātes pieaugums izklausās pieticīgs, bet varētu ietaupīt nopietnu naudu visā darbības apjomā. Turklāt tas paātrina klientu piegādi. Citi mazumtirgotāji, iespējams, mazliet svīst. Kā jūs konkurējat ar šāda veida automatizācijas priekšrocībām?

Amazon divpadsmit gadu laikā pārgāja no “palīdzēt darbiniekiem atrast inventāru” uz “mākslīgā intelekta koordinētiem robotu parkiem”. Tā ir diezgan strauja evolūcija. Šķiet, ka viņu pieeja ir šāda: automatizēt ikdienas uzdevumus un apmācīt cilvēkus tehniskām lomām. Vai tas patiešām aizsargā darbavietas ilgtermiņā, vēl ir jāredz.

DeepFleet turpinās mācīties no vairāk datu, atrodot jaunu efektivitāti. Amazon loģistikas priekšrocības, iespējams, turpina augt. Klientiem tas nozīmē, ka sūtījumi nonāk ātrāk. Amazon konkurencei tas nozīmē, ka pilnvaru izpildes spēju plaisa tikko kļuva lielāka.

Dalieties ar rakstu
Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

Līdzīgi raksti
Vai mākslīgais intelekts var atrast jūsu produktus?
9 min., lai izlasītu

Vai mākslīgais intelekts var atrast jūsu produktus?

Tikai pirms dažiem gadiem redzamība bija atkarīga no pareizo atslēgvārdu zināšanas. Šodien viss ir mainījies, jo jūsu svarīgākais pircējs vairs nav cilvēks. Tas ir mākslīgais intelekts. Algoritmi tagad kontrolē lielāko daļu produktu atklāšanas. Neatkarīgi no tā, vai klienti izmanto balss palīgus, tirgus meklēšanas joslas, personalizētas plūsmas vai vizuālo pārlūkošanu, pircēji arvien vairāk paļaujas uz mākslīgā […]

Stanislav Malinovski Stanislav Malinovski
Senior Project Manager, New Wave Digital
Mākslīgā intelekta veidošana? Šī Booking.com līderis saka: sāciet ar maziem un labi atrisiniet vienu problēmu
11 min., lai izlasītu

Mākslīgā intelekta veidošana? Šī Booking.com līderis saka: sāciet ar maziem un labi atrisiniet vienu problēmu

Kas nepieciešams, lai atbildīgi veidotu mākslīgo intelektu globālā platformā? Mūsu eksperte Marija Ristovska sarunājās ar Marinu Angelovsku no Booking.com, lai uzzinātu visu, sākot no nenoteiktības pārvaldības līdz tam, kāpēc jūsu pirmais mākslīgā intelekta projekts jāsāk mazs un mērķtiecīgs.

Marija Ristovska Marija Ristovska
E-commerce Project Manager | Marketing and PR consultant and Strategist, E-commerce Macedonia Association
Ko 700M ChatGPT lietotāji atklāj par to, kā mēs izmantojam AI
4 min., lai izlasītu

Ko 700M ChatGPT lietotāji atklāj par to, kā mēs izmantojam AI

OpenAI publicēja pirmo lielo pētījumu par to, kā cilvēki faktiski izmanto ChatGPT. Pētnieki analizēja 2,5 miljardus ziņojumu katru dienu no 700 miljoniem aktīvo lietotāju. E-komercijai ir septiņi konkrēti modeļi, kurus var izmantot tieši tagad.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
E-commerce Content Writer & EU Market Partnerships, Ecommerce Bridge EU