AI un zīmola reputācija: kā mākslīgais intelekts pārveido plašsaziņas līdzekļu uzticēšanos

Pētnieki pārbaudīja, kā mākslīgais intelekts novērtē 100 vērtīgākos zīmolus pasaulē – īpaši no to kvalitātes, uzticamības, inovācijas un kopējās vērtības viedokļa. Izrādījās, ka mākslīgais intelekts visbiežāk izmanto tradicionālos redakcionālos medijus – tie visvairāk ietekmē tā reakcijas. Tie veido 61% no visām mākslīgā intelekta radītajām atbildēm, jo īpaši novērtējot uzticamību (65%) un zīmola vērtību (72%).

Pat tagad, kad dominē digitālās platformas un saturu lielā mērā rada mākslīgais intelekts, klasiskā redakcionālā žurnālistika joprojām ir galvenais uzticamais avots.

Pieminēšanai attiecīgajos plašsaziņas līdzekļos joprojām ir liela nozīme. Un tieši tāpēc laba PR stratēģija ir vērta vairāk nekā jebkad agrāk .

AI uzticas zīmoliem – varbūt pārāk daudz

Zīmolu pašu saturam ir pārsteidzoši spēcīga ietekme uz mākslīgo intelektu, īpaši inovāciju (66%) un kvalitātes (55%) jomās. LLM modeļi bieži vien nekritiski pieņem zīmola apgalvojumus kā faktus. Uz tādiem jautājumiem kā “Vai šis uzņēmums ir uzticams?” viņi atbild stilā “Viņi apgalvo, ka viņi ir, tāpēc jā”.

“Lielie valodu modeļi, veidojot uzņēmumu tēlu, balstās uz redakcionālu un patentētu saturu. Tomēr atšķirībā no žurnālistiem viņi nevar pielietot kritisko domāšanu vai veidot neatkarīgu viedokli,” teikts Hard Numbers aptaujā.

Lai gan mākslīgais intelekts, novērtējot uzticamību vai cenu, daudz neuzticas uzņēmuma paziņojumiem, tas ļauj daudz vairāk ietekmēt tos tādās tēmās kā inovācijas un kvalitāte. Tā ir gan iespēja, gan risks; Tas ir atkarīgs no tā, cik atbildīgi zīmoli rīkojas ar savu saturu.

Uzņēmumi sāk nopietni uztvert mākslīgā intelekta sistēmas, uztverot tām līdzīgi žurnālistiem vai investoriem, jo tās ietekmē zīmola uztveri.

AI un zīmola reputācija: jauns SEO optimizācijas laikmets

Meklētājprogrammu optimizācija joprojām ir ļoti svarīga, bet tās robežas paplašinās. Tas vairs nav tikai par Google. Zīmoli arvien vairāk uzrauga, kā mākslīgā intelekta valodas modeļi apstrādā savu saturu. Šiem modeļiem ir savi noteikumi. Kā liecina pētījumi, mākslīgais intelekts galvenokārt balstās uz optimizētu saturu. Tam jābūt skaidrai struktūrai, pareiziem metadatiem un kvalitatīvai savstarpējai saitei.

Šādas lapas biežāk parādījās kā avoti mākslīgā intelekta radītajās atbildēs, īpaši par tēmām, kas saistītas ar inovācijām.

SEO nav miris. Bet zīmoliem jāņem vērā arī tas, kā mākslīgais intelekts “domā”.

Satura stratēģijai jābūt arī ētiskai

No pirmā acu uzmetiena varētu šķist, ka, ja mākslīgais intelekts uzticas pārbaudītiem avotiem un redakcionālajam saturam, dezinformācijas riskam vajadzētu būt zemam. Tomēr pētījumi rāda pretējo. Mākslīgais intelekts izmanto avotus, kas tehniski šķiet uzticami, bet paši nevar atpazīt, vai informācija ir patiesa vai maldinoša.

Tā nevar kritiski domāt kā žurnālists; tā nevar apšaubīt nepārbaudītus apgalvojumus vai uzdot papildu jautājumus. Tas nozīmē, ka, ja zīmols rada labi optimizētu, strukturētu un formāli uzticamu saturu, mākslīgais intelekts to var pieņemt bez atrunām pat gadījumos, kad cilvēks var viegli atklāt manipulācijas. Tāpēc dokuments brīdina par pieaugošo dezinformācijas risku.

Vidē, kur mākslīgais intelekts aizstāj klasisko meklēšanu un cilvēki arvien vairāk paļaujas uz īsām atbildēm bez faktu pārbaudes, zīmolu atbildība ir vēl svarīgāka nekā iepriekš. Uzticamība vairs neattiecas tikai uz pašu saturu, bet arī uz to, kā mākslīgais intelekts to apstrādā un nodod bez kritiskas filtrēšanas.

Mākslīgais intelekts nemaina reputācijas veidošanas noteikumus, bet ievērojami stiprina to, kas jau darbojas, jo īpaši redakcionālā satura spēku. Mākslīgais intelekts arī būtiski ietekmē zīmolu darbu ar saturu, kur tie parādās un kādu toni viņi izvēlas šodien.